Kappa 值解释 | 物理治疗统计学

在阅读这篇文章之前，您应该对 "可靠性"这一主题有所了解。 点击这里查看我们关于可靠性的文章。 精确度或评分者之间的可靠性通常用 Kappa 统计量来报告。 在两个或两个以上独立观察者对同一事物进行评价的任何情况下，Kappa 值都能为您提供一致性的量化测量。 例如，假设有两名物理治疗师正在对 100 名患者的腰椎 L5 下垂情况进行评估。

理疗师 1 和理疗师 2 一致认为，60 例患者活动过少，15 例患者没有活动过少，因此他们的意见一致率为 75%，而对于其他病例，他们的意见则不尽相同。 不过，如果两人都对患者进行随机评估，他们有时会偶然达成一致。 Kappa 值考虑了这种偶然性。 计算方法是将实际存在的一致（称为 "观察到的一致"）与偶然的预期一致（称为 "预期一致"）进行比较。

预期一致度的计算公式如下：将物理学家 1 的正面回答与物理学家 2 的正面回答相乘。 因此，您有 70/100 和 75/100，然后将这两个值相乘。

然后将其与物理 1 的负数答案（30）和物理 2 的负数答案（25）相加，同样除以 100 并相乘，最后得出 0.525 加 0.075，因此预期一致度为 0.6。

现在我们来计算一下 Kappa 值。 你要做的是，把实际结果 P0（在我们的例子中是 0.75）减去预期结果 0.6，再除以 1 减去预期结果，所以是 1 减去 0.6。 最后得出的 kappa 值为 0.375。

那么，0.375 的 kappa 值意味着什么呢？ 根据Landis & Koch（1977 年）的常用量表，这意味着两位物理学家在哪些患者活动度低、哪些患者活动度低的问题上意见相当一致。 请注意，kappa 值为 0 或更低表示完全不一致，而值为 1 则表示 "完全一致"。

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Viera AJ, Garrett JM. 了解观察者之间的一致性：卡帕统计。 家庭医学 2005 年 5 月 1 日；37（5）：360-3。

Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). 测量分类数据的观察者一致性。