Kích thước hiệu ứng là gì? | Thống kê

Quy mô hiệu ứng là một cách để đo lường sức mạnh của mối quan hệ thống kê giữa hai biến. Đây là thước đo chuẩn hóa được sử dụng để chỉ ra mức độ tác động của một biện pháp can thiệp hoặc điều trị. Nói cách khác, tác động đó lớn đến mức nào.

Kích thước hiệu ứng lớn so với nhỏ

Trong vật lý trị liệu, quy mô hiệu ứng có thể được sử dụng để xác định hiệu quả của các phương pháp điều trị khác nhau cho các tình trạng như đau lưng mãn tính không rõ nguyên nhân hoặc thoái hóa khớp gối. Ví dụ, nếu một chương trình tập luyện cho chứng đau lưng mang lại hiệu quả lớn, điều đó có nghĩa là phương pháp điều trị này có tác dụng tích cực mạnh mẽ trong việc giảm đau. Mặt khác, nếu mức độ tác động nhỏ, phương pháp điều trị có tác dụng giảm đau tối thiểu.

Quy mô hiệu ứng không phụ thuộc vào quy mô mẫu, do đó quy mô mẫu nhỏ không nhất thiết ngụ ý quy mô hiệu ứng nhỏ. Mẫu nhỏ có thể có tác động lớn và ngược lại.

So sánh các nghiên cứu khác nhau

Quy mô hiệu ứng có thể đặc biệt hữu ích trong nghiên cứu y khoa vì chúng cho phép so sánh hiệu quả điều trị giữa các nghiên cứu, quần thể và biện pháp kết quả khác nhau. Ví dụ, hai nghiên cứu có thể thấy rằng một phương pháp điều trị có kết quả có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, một nghiên cứu có thể cho thấy tác động lớn hơn nghiên cứu khác, chỉ ra rằng phương pháp điều trị có thể hiệu quả hơn trong một số bối cảnh hoặc nhóm dân số nhất định.

Quy mô hiệu ứng không phụ thuộc vào quy mô mẫu, do đó quy mô mẫu nhỏ không nhất thiết ngụ ý quy mô hiệu ứng nhỏ. Mẫu nhỏ có thể có tác động lớn và ngược lại.

Cohen’s d

Một thống kê về quy mô hiệu ứng phổ biến được sử dụng trong nghiên cứu vật lý trị liệu là Cohen's d , so sánh sự thay đổi trung bình trong thước đo kết quả (ví dụ điểm đau) giữa hai nhóm (ví dụ nhóm điều trị và nhóm đối chứng) và thể hiện theo đơn vị độ lệch chuẩn. Tùy thuộc vào nghiên cứu cụ thể, các số liệu thống kê về quy mô hiệu ứng khác như g hoặc r của Hedge cũng có thể được sử dụng.

Giá trị p thấp ≠ kích thước hiệu ứng lớn

Hơn nữa, quy mô hiệu ứng có thể giúp khắc phục những hạn chế của giá trị p , thường được sử dụng để xác định ý nghĩa thống kê trong các nghiên cứu y khoa. Giá trị P chỉ cho biết liệu hiệu ứng quan sát được có ý nghĩa thống kê hay không, nhưng không cung cấp bất kỳ thông tin nào về quy mô của hiệu ứng. Ngược lại, quy mô hiệu ứng cung cấp thước đo về ý nghĩa thực tế hoặc lâm sàng của một hiệu ứng, có thể liên quan hơn đến việc đưa ra quyết định y tế.

Điều quan trọng là phải hiểu rằng giá trị p không thể hiện quy mô của hiệu ứng. Một số độc giả cho rằng khi giá trị p nhất định thấp thì có nghĩa là hiệu ứng là lớn. Điều này không đúng. Một mẫu lớn với sự khác biệt nhỏ giữa các nhóm có thể tạo ra giá trị p nhỏ.

Tính toán dễ dàng

Một số nhà nghiên cứu không báo cáo quy mô hiệu ứng trong bài báo của họ. Một phép tính sơ bộ sẽ cho bạn thấy quy mô hiệu ứng:

Công thức d của Cohen:

(M1 – M2)/SDpooled

M1: trung bình 1

M2: trung bình 2

SDpooled: độ lệch chuẩn gộp

Điều quan trọng cần lưu ý là công thức này hoạt động tốt nhất đối với các mẫu lớn hơn n = 50 và quy mô nhóm bằng nhau. Hiệu ứng sẽ xuất hiện lớn hơn thực tế ở những nhóm nhỏ hơn. Nguyên nhân là do nhiễu dữ liệu.

Thẩm quyền giải quyết

Kamper SJ (2019). Diễn giải kết quả 2-Ý nghĩa thống kê và ý nghĩa lâm sàng: Liên kết bằng chứng với thực hành. Tạp chí vật lý trị liệu chỉnh hình và thể thao ,49 (7), 559–560.

Nuzzo R. (2014). Phương pháp khoa học: lỗi thống kê. Thiên nhiên ,506 (7487), 150–152.