Čo je to P-hodnota? | Štatistika

Prejsť na

Túto wiki nájdete na platforme Physiotutors Staňte sa členom

Naučte sa

Čo je to P-hodnota? | Štatistiky

Zjednodušene povedané, p-hodnota vyjadruje, ako veľmi vás údaje prekvapili za predpokladu, že neexistuje žiadny vplyv. Čím nižšia je p-hodnota, tým viac sa údaje zdajú byť nezlučiteľné s vaším modelom (t. j. predpokladom, že neexistuje žiadny účinok).

Napr.

Liečba A sa porovnáva s liečbou B, predpokladáte, že neexistuje žiadny účinok alebo žiadny rozdiel; očakávate, že nulová hypotéza je správna. Vykonáte test a dostanete p-hodnotu 0,02. To znamená, že údaje, ktoré ste zozbierali, sú dosť prekvapivé, ak vezmeme do úvahy, že ste predpokladali, že sa skupiny nebudú líšiť.

Hodnota p existuje na ochranu pred náhodnosťou. Ak vykonáte štúdiu, je pravdepodobné, že účinky, ktoré vidíte, sú len náhodné - alebo, ako to nazývame, šum v údajoch. Preto môžete vidieť výrazné rozdiely v priemerných hodnotách medzi skupinami, ale bez štatisticky významného vplyvu. Môže to byť aj naopak. Štúdia môže ukázať nesignifikantný výsledok, ale môže mať skutočný účinok; možno preto, že veľkosť vzorky je príliš malá.

Čo ovplyvňuje p-hodnotu?

P-hodnoty sú ovplyvnené niekoľkými rôznymi faktormi: veľkosťou vzorky, veľkosťou účinku a typom testu a jeho predpokladmi.

Veľkosť vzorky: čím väčšia je skupina, tým rýchlejšie získate štatisticky významné výsledky pri malých rozdieloch - a naopak.
Veľkosť účinku: čím väčšia je veľkosť účinku, tým rýchlejšie získate štatisticky významné výsledky, a to aj pri menších skupinách - a naopak.
Typ testu: test je citlivejší na rozdiely s určitými predpokladmi, napríklad o rozdelení údajov, nezávislosti mier, homoskedasticite, jednostrannom vs. obojstrannom, medzi skupinami vs. v rámci skupiny atď.

Napr.

Obrovská štúdia môže nájsť štatisticky významné výsledky aj s najmenšími účinkami. Tieto účinky nemusia nič znamenať. Tu vstupuje do hry klinický význam. Pôvodná penicilínová štúdia použila malú vzorku, aby údaje ukázali, že existujú obrovské účinky na elimináciu baktérií.

P-hodnota < 0,05 prah

Hranica štatistickej významnosti, ktorú používa väčšina výskumníkov (t. j. p < 0,05), je ľubovoľná. Všetko by sa malo meniť v závislosti od nastavenia vašej štúdie. Ak naozaj nechcete mať falošne pozitívne výsledky (napr. rozhodnutie podstúpiť život ohrozujúcu operáciu), potrebujete nízke prahové číslo. Ak naozaj nechcete mať falošne negatívne výsledky (napr. pri diagnostike agresívnych nádorov), potrebujete vysoko výkonnúštúdiu s následne vyšším hraničným číslom p-hodnoty. To ilustruje vzťah medzi chybami typu 1 (α) a typu 2 (ß ).

Upozorňujeme, že p-hodnota je odvodená z údajov, nie z teórie. Svoju teóriu nemôžete "dokázať" štatisticky významným účinkom. Jediné, čo môžete urobiť, je pokúsiť sa vyvrátiť vašu teóriu pomocou rôznych štúdií, ak sa potvrdí, vaša teória platí. Ide o falzifikáciu.

Mylné predstavy o p-hodnote

Medzi časté mylné predstavy o p-hodnote v lekárskom výskume patria:

Významná p-hodnota znamená, že účinok alebo asociácia je veľká alebo klinicky významná.
- Realita: Hodnota p udáva len pravdepodobnosť získania pozorovaného výsledku alebo extrémnejšieho výsledku pri nulovej hypotéze. Neposkytuje informácie o veľkosti alebo klinickom význame účinku alebo asociácie
Nesignifikantná p-hodnota znamená, že neexistuje žiadny účinok alebo súvislosť.
- Realita: Nesignifikantná p-hodnota len naznačuje, že pozorovaný výsledok nie je štatisticky významný, ale nemusí nevyhnutne znamenať, že neexistuje žiadny účinok alebo súvislosť. Môže to byť spôsobené nízkou štatistickou silou alebo inými faktormi, ako je chyba merania alebo mätúce premenné.
Hodnota p 0,05 je univerzálnou hranicou štatistickej významnosti.
- Realita: Výber hladiny významnosti závisí od kontextu a mal by vychádzať z faktorov, ako je návrh štúdie, veľkosť vzorky a dôsledky chyby typu I. V niektorých situáciách môže byť vhodná nižšia hladina významnosti, napríklad v štúdiách s viacnásobným porovnávaním alebo pri vysokých stávkach.
Významná p-hodnota dokazuje príčinnú súvislosť.
- Realita: Štatistická významnosť udáva len pravdepodobnosť získania pozorovaného výsledku alebo extrémnejšieho výsledku pri nulovej hypotéze. Nepreukazuje príčinnú súvislosť, ktorá si vyžaduje ďalšie dôkazy vyplývajúce z dizajnu štúdie, biologickej vierohodnosti a iných faktorov.
Veľká veľkosť vzorky vždy vedie k významnej p-hodnote.
- Realita: Veľká veľkosť vzorky zvyšuje silu na zistenie účinku alebo súvislosti, ale nezaručuje významnú p-hodnotu. Pri určovaní štatistickej významnosti zohráva úlohu aj veľkosť účinku, variabilita a ďalšie faktory.