Naučte sa
Čo je to veľkosť účinku? | Štatistika
Veľkosť účinku je spôsob merania sily štatistického vzťahu medzi dvoma premennými. Je to štandardizovaná miera, ktorá sa používa na označenie veľkosti účinku intervencie alebo liečby. Inými slovami, aký veľký je účinok.
Veľké a malé veľkosti účinku
Vo fyzioterapii sa veľkosť účinku môže použiť na určenie účinnosti rôznych liečebných postupov pri stavoch, ako sú nešpecifické chronické bolesti chrbta alebo osteoartróza kolena. Ak napríklad cvičebný program pri bolestiach chrbta vykazuje veľkú veľkosť účinku, znamená to, že liečba má silný pozitívny účinok na zníženie bolesti. Na druhej strane, ak je veľkosť účinku malá, liečba má minimálny účinok na zníženie bolesti.
Veľkosť účinku nezávisí od veľkosti vzorky, takže malá veľkosť vzorky nemusí nevyhnutne znamenať malú veľkosť účinku. Malé vzorky môžu mať veľký vplyv a naopak.
Porovnanie rôznych štúdií
Veľkosť účinku môže byť obzvlášť užitočná v lekárskom výskume, pretože umožňuje porovnať účinky liečby v rôznych štúdiách, populáciách a výsledkoch. Napríklad dve štúdie môžu zistiť, že liečba má štatisticky významný výsledok. Napriek tomu môže jedna štúdia vykazovať väčšiu veľkosť účinku ako druhá, čo naznačuje, že liečba môže byť v určitých kontextoch alebo v určitých skupinách populácie účinnejšia.
Veľkosť účinku nezávisí od veľkosti vzorky, takže malá veľkosť vzorky nemusí nevyhnutne znamenať malú veľkosť účinku. Malé vzorky môžu mať veľký vplyv a naopak.
Cohenova d
Bežnou štatistikou veľkosti účinku používanou vo fyzioterapeutickom výskume je Cohenovo d, ktoré porovnáva priemernú zmenu výslednej miery (napr. skóre bolesti) medzi dvoma skupinami (napr. liečebnou a kontrolnou skupinou) a vyjadruje ju v jednotkách štandardnej odchýlky. V závislosti od konkrétnej štúdie sa môžu použiť aj iné štatistiky veľkosti účinku, napríklad Hedgeov g alebo r.
Nízka p-hodnota ≠ veľká veľkosť účinku
Okrem toho veľkosť účinku môže pomôcť prekonať obmedzenia p-hodnoty, ktorá sa často používa na určenie štatistickej významnosti v lekárskych štúdiách. P-hodnoty iba naznačujú, či je pozorovaný účinok štatisticky významný, ale neposkytujú žiadne informácie o veľkosti účinku. Naproti tomu veľkosť účinku poskytuje mieru praktického alebo klinického významu účinku, ktorý môže byť dôležitejší pre prijímanie lekárskych rozhodnutí.
Je veľmi dôležité pochopiť, že p-hodnota neukazuje veľkosť účinku. Niektorí čitatelia si myslia, že keď je daná p-hodnota nízka, znamená to, že účinok je veľký. To nie je pravda. Obrovská vzorka s malým rozdielom medzi skupinami môže vytvoriť malú p-hodnotu.
Jednoduchý výpočet
Niektorí výskumníci vo svojich prácach neuvádzajú veľkosť účinku. Veľkosť účinku vám ukáže výpočet na základe spätnej obálky:
Cohenov vzorec d:
(M1 - M2)/SDpoled
M1: priemer 1
M2: priemer 2
SDpooled: združená štandardná odchýlka
Je dôležité poznamenať, že tento vzorec funguje najlepšie pre vzorky väčšie ako n = 50 a rovnaké veľkosti skupín. Efekty sa v menších skupinách javia väčšie, než v skutočnosti sú. Je to spôsobené šumom v údajoch.
Odkaz
Nuzzo R. (2014). Vedecká metóda: štatistické chyby. Nature, 506(7487), 150-152.
Odkazy
Páči sa vám, čo sa učíte?
KÚPIŤ CELÚ KNIHU O HODNOTENÍ FYZIOTUTOROV
- Viac ako 600 strán elektronickej knihy
- Interaktívny obsah (priama video ukážka, články PubMed)
- Štatistické hodnoty pre všetky špeciálne testy z najnovšieho výskumu
- Dostupné na 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷
- A ešte oveľa viac!