Čo je to interval spoľahlivosti?

Prejsť na

Túto wiki nájdete na platforme Physiotutors Staňte sa členom

Naučte sa

Čo je to interval spoľahlivosti? | Štatistika

Interval spoľahlivosti je rozsah hodnôt, ktorý sa používa na odhad neznámeho parametra populácie s určitou mierou spoľahlivosti. Je to spôsob, ako vyjadriť neistotu okolo odhadu populačného parametra, ako je napríklad priemer.

Napríklad v štúdii skúmajúcej účinnosť novej fyzioterapeutickej liečby bolesti dolnej časti chrbta môžu výskumníci zozbierať údaje od vzorky pacientov a vypočítať priemerné zníženie bolesti v skupine liečených pacientov. 95 % interval spoľahlivosti pre priemerné zníženie bolesti by bol rozsah hodnôt, v rámci ktorého sa očakáva, že skutočné priemerné zníženie bolesti v populácii bude s 95 % pravdepodobnosťou. To znamená, že ak sa tá istá štúdia vykoná 100-krát, približne 95 štúdií bude mať skutočný populačný priemer v rámci 95 % intervalu spoľahlivosti.

Typickým príkladom je:

"Výsledky ukazujú priemerné zníženie bolesti podľa VAS po štyroch týždňoch o 2,3 (95 % CI 1,8 - 2,8)."

Interval spoľahlivosti sa vypočíta na základe štatistiky vzorky a požadovanej úrovne spoľahlivosti (zvyčajne 95 % alebo 99 %). Je dôležité si uvedomiť, že interval spoľahlivosti neuvádza, či je nulová hypotéza pravdivá alebo nepravdivá, ale poskytuje interval hodnôt, ktorý pravdepodobne zahŕňa skutočný parameter populácie s určitou úrovňou spoľahlivosti.

A čo šírka?

Úzky interval spoľahlivosti naznačuje, že výberový priemer je presnejším odhadom populačného priemeru, zatiaľ čo široký interval spoľahlivosti naznačuje, že výberový priemer je menej presný. Vo všeobecnosti platí, že väčšie veľkosti vzoriek majú za následok užšie intervaly spoľahlivosti, a teda presnejšie odhady parametrov populácie.

Mylné predstavy

Je dôležité poznamenať, že nemožno povedať, že existuje 95 % pravdepodobnosť, že skutočný populačný priemer leží v danom intervale určitého dokumentu. Buď to tak jednoducho bude, alebo nie. Ak sa však táto štúdia zopakuje nekonečne veľa krát, skutočný priemer sa nájde v rámci vytvorených intervalov v 95 % prípadov.

CI vs. P-hodnoty

Interval spoľahlivosti predstavuje rozsah hodnôt populačného parametra (napríklad priemerného rozdielu medzi dvoma skupinami), ktorý sa odhaduje na základe vzorky. Interval sa vypočíta tak, že ak by sme štúdiu opakovali viackrát, určité percento intervalov (určené úrovňou spoľahlivosti, zvyčajne 95 %) by obsahovalo skutočnú hodnotu populácie.

Naproti tomu p-hodnota je pravdepodobnosť, že nulová hypotéza (napr. žiadny rozdiel medzi skupinami) je pravdivá vzhľadom na údaje vzorky a predpoklad, že nulová hypotéza je správna. Malá p-hodnota (zvyčajne menšia ako 0,05) sa často používa na zamietnutie nulovej hypotézy a naznačuje, že existuje dôkaz o rozdiele medzi skupinami.

Hodnota p však poskytuje len binárnu odpoveď na otázku, či nulovú hypotézu možno zamietnuť alebo nie. Neposkytuje žiadne informácie o veľkosti alebo presnosti účinku, ani o tom, aká je pravdepodobnosť jeho výskytu vo väčšej populácii. V tomto prípade môže byť interval spoľahlivosti užitočnejší. Poskytnutím rozsahu hodnôt účinku poskytuje interval spoľahlivosti jasnejší obraz o tom, ako veľmi sa očakáva, že liečba zmení výsledok, a aká veľká je neistota v tomto odhade. Okrem toho interval spoľahlivosti môže pomôcť vyhnúť sa prílišnej interpretácii významnej p-hodnoty, keďže štatisticky významný výsledok nemusí nevyhnutne znamenať, že účinok je prakticky alebo klinicky významný. Veľkosť účinku vám môže pomôcť pri tomto posúdení.

Celkovo možno povedať, že interval spoľahlivosti poskytuje úplnejší a diferencovanejší obraz o výsledkoch štúdie, zatiaľ čo p-hodnota poskytuje len binárnu odpoveď na otázku štatistickej významnosti.