Erori de tip 1 | Statistici

O eroare de tip 1 sau de tip I apare atunci când lucrarea concluzionează că există un efect, când de fapt nu există niciunul. Cercetătorii resping ipoteza nulă atunci când, de fapt, aceasta este adevărată.

Exprimat în alfa

Nivelul alfa, reprezentat de simbolul α, este stabilit de cercetători pentru a limita probabilitatea erorilor de tip 1. Probabilitatea de a comite o eroare de tip 1 este reprezentată de nivelul alfa. Nivelul alfa standard este de 0,05, ceea ce denotă un risc de 5% de respingere incorectă a ipotezei nule.

Prin stabilirea nivelului alfa la 0,05, cercetătorul poate respinge cu fermitate ipoteza nulă și trage concluzia că există un efect semnificativ dacă valoarea p din analiza statistică este sub acest prag. Este important de reținut faptul că nivelul alfa este un prag fix, prin urmare cercetătorii trebuie să fie atenți să nu considere orice rezultate care se situează sub acesta ca fiind practic semnificative sau semnificative.

Rețineți că nivelul de 0,05 este mai degrabă un euristic decât un nivel deliberat. Este important să se evalueze cu atenție mediul de cercetare, repercusiunile potențiale ale erorilor și echilibrul dorit între prevenirea erorilor de tip 1 și depistarea efectelor reale atunci când se alege un nivel alfa adecvat.

Trade-Off: Câștigi ceva, pierzi ceva

Atunci de ce să nu folosim un nivel alfa de zero, astfel încât să nu apară erori? Erorile de tip 2 (fals negative) sunt mai susceptibile de a apărea atunci când erorile de tip 1 sunt reduse prin utilizarea unui nivel alfa mai scăzut, cum ar fi zero sau 0,01. Compromisul dintre cele două tipuri de erori subliniază cât de important este să se cântărească cu atenție implicațiile și valoarea practică a rezultatelor cercetării atunci când se decide asupra nivelului alfa corect. O abordare aprofundată și sofisticată a inferenței statistice este necesară pentru a atinge echilibrul corect.

Reducerea erorilor de tip 1

Reducerea ratei de eroare de tip I este extrem de importantă. În majoritatea lucrărilor de cercetare, rata de eroare nu este controlată. Riscul de erori de tip I continuă să crească, fără știința cercetătorilor. Puteți detecta acest lucru destul de ușor și chiar să îl corectați singur cu un calcul pe dos. Citiți cum să detectați și să controlați erorile de tip 1 în această postare.

Bower, D. (2019), Statistici medicale de la zero: O introducere pentru profesioniștii din domeniul sănătății (ediția a 4-a), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Înțelegerea erorilor de tip I și de tip II, a puterii statistice și a dimensiunii eșantionului. Acta paediatrica (Oslo, Norvegia : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384