Erori de tip 2 | Statistică

O eroare de tip 2 sau de tip II apare atunci când lucrarea concluzionează că nu există niciun efect, când de fapt există. Cercetătorii rămân la ipoteza nulă atunci când, de fapt, aceasta este falsă.

Exprimat în Beta

Probabilitatea de a comite o eroare de tip 2 este indicată în testarea statistică a ipotezelor ca (beta). Reprezintă posibilitatea de a stabili în mod incorect că nu există nicio diferență sau niciun impact între grupuri sau tratamente, când, de fapt, există. Acesta este în general stabilit de cercetători la 20% sau 0,20, ceea ce înseamnă disponibilitatea de a accepta o șansă de 20% de a face o astfel de eroare pe termen lung. Cu toate acestea, dacă un rezultat fals negativ ar avea repercusiuni grave, cercetătorii pot alege să îl reducă la 10% sau chiar 5%. Stabilirea nivelului beta ar trebui să fie o decizie în cunoștință de cauză, însă, de multe ori, cercetătorii recurg la euristica celor 20%.

Rețineți că aceste procente se referă la termen lung. Atunci când se efectuează o sută de studii similare, 20% dintre acestea ar putea arăta un rezultat fals negativ, iar 80% dintre ele nu. Un singur studiu are pur și simplu o eroare de tip 2, sau nu.

Reducerea erorilor de tip 2

Din cauza repercusiunilor potențial dăunătoare ale erorilor de tip 2, cercetătorii trebuie să depună toate eforturile pentru a le reduce. Obiectivul este de a crește puterea statistică a unui test de a detecta un efect sau o diferență reală. Cu alte cuvinte, oamenii de știință urmăresc să reducă posibilitatea de a accepta/menține în mod eronat o ipoteză nulă care este de fapt greșită.

Rețineți că există un compromis intrinsec între erorile de tip 1 și de tip 2. Probabilitatea unei erori de tip 2 crește atunci când probabilitatea unei erori de tip 1 scade și viceversa. Este nevoie de o evaluare atentă a cadrului specific de cercetare, a atenuării riscurilor, a rezultatelor potențiale și a resurselor disponibile pentru a găsi un echilibru adecvat între cele două.

Cercetătorii folosesc o varietate de tactici pentru a reduce probabilitatea erorilor de tip 2. Acestea pot include creșterea puterii statistice prin mărirea dimensiunii eșantionului, îmbunătățirea designului și metodologiei studiului, utilizarea unor măsuri de rezultat mai sensibile și luarea în considerare a altor metode statistice. Pentru a afla mai multe despre puterea statistică, faceți clic aici.

Bower, D. (2019), Statistici medicale de la zero: O introducere pentru profesioniștii din domeniul sănătății (ediția a 4-a), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Înțelegerea erorilor de tip I și de tip II, a puterii statistice și a dimensiunii eșantionului. Acta paediatrica (Oslo, Norvegia : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384