Ce este dimensiunea efectului? | Statistici

Dimensiunea efectului este o modalitate de a măsura puterea relației statistice dintre două variabile. Este o măsură standardizată care este utilizată pentru a indica amploarea efectului unei intervenții sau al unui tratament. Cu alte cuvinte, cât de mare este efectul.

Dimensiuni mari vs mici ale efectului

În fizioterapie, dimensiunile efectului pot fi utilizate pentru a determina eficacitatea diferitelor tratamente pentru afecțiuni precum durerea lombară cronică nespecifică sau osteoartrita genunchiului. De exemplu, dacă un program de exerciții pentru durerile de spate are ca rezultat o dimensiune mare a efectului, înseamnă că tratamentul are un efect pozitiv puternic asupra reducerii durerii. Pe de altă parte, dacă dimensiunea efectului este mică, tratamentul are un efect minim asupra reducerii durerii.

Dimensiunea efectului este independentă de dimensiunea eșantionului, astfel încât o dimensiune mică a eșantionului nu implică în mod necesar o dimensiune mică a efectului. Eșantioanele mici pot avea efecte mari și viceversa.

Compararea diferitelor studii

Dimensiunile efectului pot fi deosebit de utile în cercetarea medicală, deoarece permit compararea efectelor tratamentului între diferite studii, populații și măsuri de rezultat. De exemplu, două studii pot constata că un tratament are un rezultat semnificativ din punct de vedere statistic. Totuși, un studiu poate arăta o dimensiune a efectului mai mare decât celălalt, indicând faptul că tratamentul poate fi mai eficient în anumite contexte sau populații.

Dimensiunea efectului este independentă de dimensiunea eșantionului, astfel încât o dimensiune mică a eșantionului nu implică în mod necesar o dimensiune mică a efectului. Eșantioanele mici pot avea efecte mari și viceversa.

Cohen's d

O statistică comună a mărimii efectului utilizată în cercetarea în fizioterapie este d lui Cohen, care compară schimbarea medie a unei măsuri de rezultat (de exemplu, scorul durerii) între două grupuri (de exemplu, grupul de tratament și grupul de control) și o exprimă în unități de abatere standard. În funcție de studiu, pot fi utilizate și alte statistici privind dimensiunea efectului, cum ar fi g Hedge sau r.

Valoare p scăzută ≠ dimensiune mare a efectului

În plus, dimensiunile efectului pot ajuta la depășirea limitelor valorilor p, care sunt adesea utilizate pentru a determina semnificația statistică în studiile medicale. Valorile P indică doar dacă un efect observat este semnificativ din punct de vedere statistic, dar nu oferă nicio informație cu privire la dimensiunea efectului. În schimb, dimensiunile efectului oferă o măsură a semnificației practice sau clinice a unui efect, care poate fi mai relevantă pentru luarea deciziilor medicale.

Este esențial să înțelegeți că o valoare p nu arată dimensiunea unui efect. Unii cititori cred că atunci când o anumită valoare p este scăzută, înseamnă că efectul este mare. Acest lucru nu este adevărat. Un eșantion imens cu o diferență mică între grupuri poate crea o valoare p mică.

Calcul ușor

Unii cercetători nu raportează dimensiunile efectului în lucrările lor. Un calcul de tip back-of-the-envelope vă va arăta dimensiunea efectului:

Formula d a lui Cohen:

(M1 - M2)/SDpooled

M1: media 1

M2: media 2

SDpooled: deviația standard grupată

Este important de remarcat faptul că această formulă funcționează cel mai bine pentru eșantioane mai mari de n = 50 și pentru grupuri de dimensiuni egale. Efectele vor părea mai mari decât sunt cu adevărat în grupuri mai mici. Acest lucru se datorează zgomotului de date.

Referință

Kamper S. J. (2019). Interpretarea rezultatelor 2-Semnificația statistică și semnificația clinică: Corelarea dovezilor cu practica. The Journal of orthopaedic and sports physical therapy, 49(7), 559-560.

Nuzzo R. (2014). Metoda științifică: erori statistice. Nature, 506(7487), 150-152.