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Algoritmo da zona maleolar

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Algoritmo da Zona Malleolar | Avaliação da Fratura do Maléolo em Crianças
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Algoritmo da Zona Malleolar | Avaliação da Fratura do Maléolo em Crianças

O algoritmo da zona maleolar foi desenvolvido por Dayan et al. (2004). O seu objetivo era desenvolver uma regra de previsão clínica com sensibilidade máxima para identificar fracturas após lesões do tornozelo em crianças com menos de 18 anos de idade. Isto inclui fracturas da tíbia, fíbula ou tálus.

Argumentam a importância desta nova RCP, uma vez que os estudos de validação das Regras de Ottawa sobre o tornozelo numa população de crianças tiveram resultados contraditórios.

Uma revisão sistemática recente efectuada por Barelds et al. (2017) reuniram os resultados de três estudos que investigaram o algoritmo da zona maleolar e relataram um rácio de verosimilhança positivo de 1,24 e um rácio de verosimilhança negativo de 0,23 e, na nossa opinião, tem um valor clínico moderado. 

O algoritmo da zona maleolar é o seguinte e tem como objetivo identificar fracturas significativas ou de alto risco em crianças com menos de 18 anos de idade após uma lesão aguda por torção do tornozelo.

Primeiro, verifica-se se há sensibilidade em qualquer área do maléolo lateral ou medial. 

No caso de o primeiro passo ser negativo, avaliar se o perónio está sensível imediatamente proximal ao maléolo. Se for esse o caso, existe um risco elevado de fratura.

Se encontrou sensibilidade sobre o maléolo durante o primeiro passo, verifique se a criança é capaz de andar 4 passos. Se a criança não for capaz de o fazer, existe um risco elevado de fratura.

Se a criança for capaz de andar quatro passos, mas houver inchaço sobre o maléolo lateral ou medial, então existe novamente um risco elevado de fratura, o que justificaria uma investigação radiográfica.

 

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Outros testes comuns para detetar fracturas do tornozelo são:

Regras do Tornozelo Bernês

Algoritmo da zona do médio pé

Regra do tornozelo de baixo risco

Regras do tornozelo de Otava

 

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