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Algoritmo da zona do mediopé | Avaliação de fraturas de tornozelo em crianças

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Algoritmo da zona do médio pé
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Algoritmo da zona do mediopé | Avaliação de fraturas de tornozelo em crianças

O algoritmo da zona do médio pé foi desenvolvido por Dayan et al. (2004). Seu objetivo era desenvolver uma regra de previsão clínica com sensibilidade máxima para identificar fraturas após lesões no tornozelo em crianças com menos de 18 anos de idade. Isso inclui fraturas da base dos metatarsos, do osso navicular, do calcâneo, do cuboide ou do cuneiforme. Eles argumentam a importância dessa nova RCP, já que os estudos de validação das Regras de Ottawa Ankle em uma população de crianças tiveram resultados conflitantes.

Uma revisão sistemática recente de Barelds et al. (2017) analisaram várias regras de previsão clínica para fraturas do tornozelo e do mediopé e relataram uma sensibilidade de 95% e especificidade de 32% para o algoritmo da zona do mediopé. 

A RCP ainda não foi validada e os autores relatam várias limitações possíveis, razão pela qual, por enquanto, atribuímos a ela um valor clínico moderado.

O algoritmo da zona do mediopé é o seguinte e tem como objetivo identificar fraturas significativas ou de alto risco em crianças com menos de 18 anos de idade após uma lesão aguda por torção do tornozelo.

A primeira e única etapa é verificar se há sensibilidade no quinto metatarso ou no cuboide. Se esse for o caso, há um alto risco de fratura que justificaria a realização de imagens radiográficas.

Esteja ciente de que isso não significa que há uma grande chance de fratura (ainda abaixo de 1 em 3 devido à baixa sensibilidade), mas não podemos descartar com segurança uma fratura.

 

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Outros exames comuns para detectar fraturas de tornozelo são:

Regras do tornozelo Bernese

Regra do tornozelo de baixo risco para fraturas de tornozelo em crianças

Algoritmo da zona maleolar para fraturas em crianças

Regras de tornozelo de Ottawa

 

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