Algoritmo da zona maleolar | Avaliação da fratura do maléolo em crianças

O algoritmo da zona maleolar foi desenvolvido por Dayan et al. (2004). Seu objetivo era desenvolver uma regra de previsão clínica com sensibilidade máxima para identificar fraturas após lesões no tornozelo em crianças com menos de 18 anos de idade. Isso inclui fraturas da tíbia, fíbula ou tálus.

Eles argumentam a importância dessa nova RCP, já que os estudos de validação das Regras de Ottawa Ankle em uma população de crianças tiveram resultados conflitantes.

Uma revisão sistemática recente de Barelds et al. (2017) reuniram os resultados de três estudos que investigaram o algoritmo da zona maleolar e relataram um índice de probabilidade positivo de 1,24 e um índice de probabilidade negativo de 0,23 e, em nossa opinião, ele tem um valor clínico moderado. 

O algoritmo da zona maleolar é o seguinte e tem como objetivo identificar fraturas significativas ou de alto risco em crianças com menos de 18 anos de idade após uma lesão aguda por torção do tornozelo.

Primeiro, você verificará se há sensibilidade em qualquer área do maléolo lateral ou medial. 

Caso a primeira etapa seja negativa, avalie se a fíbula está sensível logo proximal ao maléolo. Se esse for o caso, há um alto risco de fratura.

Se você encontrou sensibilidade sobre o maléolo durante o primeiro passo, verifique se a criança é capaz de andar quatro passos. Se a criança não conseguir fazer isso, há um alto risco de fratura.

Se a criança conseguir andar quatro passos, mas houver inchaço sobre o maléolo lateral ou medial, há novamente um alto risco de fratura, o que justificaria a investigação radiográfica.

21 DOS TESTES ORTOPÉDICOS MAIS ÚTEIS NA PRÁTICA CLÍNICA

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Outros exames comuns para detectar fraturas de tornozelo são:

Regras do tornozelo Bernese

Algoritmo da zona do médio pé

Regra do tornozelo de baixo risco

Regras de tornozelo de Ottawa

Dayan, P. S., Vitale, M., Langsam, D. J., Ruzal-Shapiro, C., Novick, M. K., Kuppermann, N., & Miller, S. Z. (2004). Derivação de regras de previsão clínica para identificar crianças com fraturas após lesões por torção do tornozelo. Academic emergency medicine, 11(7), 736-743.

Barelds, I., Krijnen, W. P., van de Leur, J. P., van der Schans, C. P., & Goddard, R. J. (2017). Precisão diagnóstica das regras de decisão clínica para excluir fraturas em lesões agudas do tornozelo: revisão sistemática e meta-análise. The Journal of emergency medicine, 53(3), 353-368.