Co to jest P-Hacking?

Przejdź do

Znajdź tę wiki na platformie Physiotutors Zostań członkiem

Dowiedz się

Co to jest P-Hacking? | Statystyki

P-hacking to termin używany do opisania różnych technik, które badacze mogą wykorzystać w celu zwiększenia szans na znalezienie statystycznie istotnych wyników w swoich badaniach, nawet jeśli wyniki te nie są w rzeczywistości znaczące. Jest to forma manipulacji danymi, która może prowadzić do publikacji fałszywie pozytywnych wyników.

Np.

W badaniu porównującym skuteczność dwóch różnych interwencji fizjoterapeutycznych w przypadku bólu barku związanego z mankietem rotatorów, badacz może przeprowadzić wiele analiz danych, zgłaszając tylko te, które wykazują statystycznie istotną różnicę między dwiema interwencjami. Jest to p-hacking, ponieważ badacz selektywnie zgłasza tylko wyniki, które potwierdzają jego hipotezę, ignorując te, które jej nie potwierdzają.

Wielokrotne nieskorygowane porównania

Innym przykładem p-hackingu w badaniach fizjoterapeutycznych jest sytuacja, w której badacz przeprowadza wielokrotne porównania między różnymi interwencjami, ale nie dostosowuje się do tych wielokrotnych porównań. Może to prowadzić do zwiększonej szansy na znalezienie statystycznie istotnych wyników przez przypadek, nawet jeśli interwencje nie są naprawdę różne.

Poprzez selektywne usunięcie niektórych danych, badacz skutecznie "hakuje" wyniki, ponieważ zwiększa prawdopodobieństwo znalezienia statystycznie istotnej różnicy między dwiema interwencjami, nawet jeśli nie ma żadnej rzeczywistej różnicy. Badacz może następnie przedstawić dane tak, jakby były one uczciwym porównaniem, co może prowadzić do niedokładnych wniosków i wprowadzać w błąd przyszłe badania i leczenie. To tylko jeden ze sposobów, aby to zrobić.

Niezamierzony

Ważne jest, aby pamiętać, że P-hacking może zdarzyć się przypadkowo i może wynikać z braku wiedzy statystycznej badacza lub presji na publikowanie obiecujących wyników. Jednak może to być również wybór dokonany świadomie z myślą o określonym celu. Badacze powinni wstępnie zarejestrować swój projekt badania i plan analityczny, zgłosić wszystkie wyniki i zastosować odpowiednie techniki statystyczne w celu uwzględnienia wielokrotnych porównań, aby zapobiec p-hackingowi. Aby zwiększyć zaufanie do ustaleń, można również wykorzystać badania replikacyjne i niezależną replikację ustaleń.

Więcej informacji na temat rejestracji przedprocesowej

Rejestracja przed badaniem, która obejmuje przedstawienie wyczerpujących szczegółów dotyczących projektu badania, interwencji, wyników i planu analizy, to proces rejestracji badania klinicznego przed jego rozpoczęciem. Procedura ta jest postrzegana jako kluczowa dla zwiększenia otwartości i zminimalizowania stronniczości w badaniach klinicznych. Naukowcy zobowiązują się do przestrzegania zestawu celów i procedur, publicznie rejestrując badanie przed jego przeprowadzeniem, co może pomóc w zapobieganiu selektywnemu raportowaniu wyników i manipulowaniu danymi. Rejestracja przed badaniem ułatwia również dostęp do danych na temat bieżących i zakończonych badań oraz zapobiega zbędnym wysiłkom badawczym. Istnieje większe prawdopodobieństwo, że zarejestrowane badania zostaną opublikowane, co może zmniejszyć stronniczość publikacji i zapewnić, że wyniki badania będą dostępne do wykorzystania w praktyce klinicznej i kształtowaniu polityki. Rejestracja przed badaniem jest ważnym krokiem w kierunku zapewnienia, że badania kliniczne są prowadzone w przejrzysty i rygorystyczny sposób, co prowadzi do bardziej wiarygodnych i użytecznych wyników.