Type 1-feil | Statistikk

En type 1- eller type I-feil oppstår når papiret konkluderer med at det er en effekt når det faktisk ikke er noen. Forskerne avviser nullhypotesen når den faktisk er sann.

Uttrykt i alfa

Alfanivået , representert ved symbolet α, er satt av forskere for å begrense sannsynligheten for type 1-feil. Sannsynligheten for å gjøre en type 1 feil representeres av alfanivået . Standard alfanivå er 0,05, som angir en 5 % risiko for feilaktig avvisning av nullhypotesen.

Ved å sette alfa-nivået til 0,05 kan forskeren avvise nullhypotesen bestemt og trekke den konklusjon at det er en signifikant effekt dersom p-verdien fra statistisk analyse er under denne grensen. Det er viktig å huske på at alfanivået er en fast terskel, derfor må forskere være forsiktige med å vurdere resultater som faller under det som praktisk signifikante eller signifikante.

Merk at 0,05-nivået er mer en heuristikk enn et bevisst nivå. Det er viktig å nøye vurdere forskningsmiljøet, potensielle feilvirkninger og ønsket balanse mellom å forhindre type 1-feil og oppdage reelle effekter når man velger et passende alfanivå .

Avveining: Du vinner noen du taper noen

Så hvorfor ikke bruke et alfanivå på null slik at ingen feil oppstår? Type 2 feil (falske negative) er mer sannsynlig å oppstå når type 1-feil reduseres ved å bruke en lavere alfa nivå, for eksempel null eller 0,01. Avveiningen mellom de to typene feil understreker hvor viktig det er å nøye veie implikasjonene og den praktiske verdien av forskningsfunnene når man skal velge riktig alfanivå . En grundig og sofistikert tilnærming til statistisk slutning er nødvendig for å finne den riktige balansen.

Reduser type 1-feil

Redusert type I feilrate er av største betydning. I de fleste forskningsartikler er feilraten ikke kontrollert. Risikoen for type I-feil fortsetter å klatre, uvitende forskerne. Du kan oppdage dette ganske enkelt, og til og med korrigere det selv med en bak-av-konvolutt-beregning. Les hvordan du oppdager og kontrollerer type 1-feil i dette innlegget .

Bower, D. (2019), Medisinsk statistikk fra grunnen av: An Introduction for Health Professionals (4. utgave), Wiley

Akobeng AK (2016). Forstå type I og type II feil, statistisk styrke og utvalgsstørrelse. Acta paediatrica (Oslo, Norge: 1992) ,105 (6), 605–609. https://doi.org/10.1111/apa.13384