Hva er en effektstørrelse? | Statistikk

Effektstørrelse er en måte å måle styrken på den statistiske sammenhengen mellom to variabler. Det er et standardisert mål som brukes for å indikere omfanget av effekten av en intervensjon eller behandling. Med andre ord, hvor stor effekten er.

Store vs små effektstørrelser

I fysioterapi kan effektstørrelser brukes til å bestemme effektiviteten av ulike behandlinger for tilstander som uspesifikke kroniske korsryggsmerter eller kneartrose. Hvis for eksempel et treningsprogram for ryggsmerter gir stor effektstørrelse, betyr det at behandlingen har en sterk positiv effekt på smerteredusering. På den annen side, hvis effektstørrelsen er liten, har behandlingen minimal effekt på å redusere smerte.

Effektstørrelsen er uavhengig av prøvestørrelsen, så en liten prøvestørrelse betyr ikke nødvendigvis en liten effektstørrelse. Små prøver kan ha store effekter og omvendt.

Sammenligning av ulike studier

Effektstørrelser kan være spesielt nyttige i medisinsk forskning fordi de gjør det mulig å sammenligne behandlingseffekter på tvers av ulike studier, populasjoner og utfallsmål. For eksempel kan to studier finne at en behandling har et statistisk signifikant resultat. Likevel kan den ene studien vise en større effektstørrelse enn den andre, noe som indikerer at behandlingen kan være mer effektiv i visse sammenhenger eller populasjoner.

Effektstørrelsen er uavhengig av prøvestørrelsen, så en liten prøvestørrelse betyr ikke nødvendigvis en liten effektstørrelse. Små prøver kan ha store effekter og omvendt.

Cohens d

En vanlig effektstørrelsesstatistikk brukt i fysioterapiforskning er Cohens d , som sammenligner gjennomsnittlig endring i et utfallsmål (f.eks. smerteskår) mellom to grupper (f.eks. behandling og kontrollgruppe) og uttrykker det i standardavviksenheter. Avhengig av den aktuelle studien, kan også annen effektstørrelsesstatistikk som Hedges g eller r brukes.

Lav p-verdi ≠ stor effektstørrelse

Dessuten kan effektstørrelser bidra til å overvinne begrensningene til p-verdier , som ofte brukes til å bestemme statistisk signifikans i medisinske studier. P-verdier indikerer kun om en observert effekt er statistisk signifikant, men gir ingen informasjon om størrelsen på effekten. Derimot gir effektstørrelser et mål på den praktiske eller kliniske betydningen av en effekt, som kan være mer relevant for å ta medisinske beslutninger.

Det er avgjørende å forstå at en p-verdi ikke viser størrelsen på en effekt. Noen lesere tror at når en gitt p-verdi er lav, betyr det at effekten er stor. Dette er ikke sant. Et stort utvalg med en liten forskjell mellom grupper kan skape en liten p-verdi.

Enkel utregning

Noen forskere rapporterer ikke effektstørrelser i papirene sine. En bak-av-konvolutt-beregning vil vise deg effektstørrelsen:

Cohens d-formel:

(M1 – M2)/SDpooled

M1: gjennomsnitt 1

M2: gjennomsnitt 2

SDpooled: samlet standardavvik

Det er viktig å merke seg at denne formelen fungerer best for prøver større enn n = 50 og like gruppestørrelser. Effekter vil virke større enn de virkelig er i mindre grupper. Dette skyldes datastøy.

Referanse

Kamper SJ (2019). Tolke resultater 2-Statistisk betydning og klinisk meningsfullhet: Koble bevis til praksis. Journal of ortopedisk og sportsfysioterapi ,49 (7), 559–560.

Nuzzo R. (2014). Vitenskapelig metode: statistiske feil. Naturen ,506 (7487), 150–152.