Inleiding

Diabetes mellitus type 2 is een chronische aandoening die wordt gekenmerkt door een te hoge bloedsuikerspiegel. Het is de meest voorkomende vorm van diabetes en verschijnt meestal op volwassen leeftijd. Het zorgt ervoor dat het lichaam resistent wordt tegen de insuline die het aanmaakt. Insuline is een hormoon dat cellen in staat stelt om glucose uit de bloedbaan op te nemen voor energie en zo helpt om de bloedsuikerspiegel te reguleren. Insulineresistentie treedt op wanneer de lichaamscellen niet adequaat reageren op insuline, wat resulteert in een hoge bloedsuikerspiegel. Diabetes mellitus type 2 wordt veroorzaakt door een combinatie van variabelen, waaronder genetische vatbaarheid, keuzes in levensstijl en obesitas. Overgewicht of obesitas verhoogt de kans op het krijgen van diabetes mellitus type 2 omdat overtollig lichaamsvet het vermogen van insuline om de bloedsuikerspiegel te reguleren belemmert. Als het onbehandeld blijft, kan het leiden tot verschillende gevolgen, waaronder hartaandoeningen, nierschade, zenuwschade en problemen met het gezichtsvermogen. Mensen met diabetes mellitus type 2 kunnen een gezond en bevredigend leven leiden met de juiste zorg, waaronder veranderingen in levensstijl, medicatie en regelmatige controle. Van de leefstijlveranderingen is beweging bij diabetes mellitus type 2 belangrijk omdat het helpt bij het beheersen van de ziekte en de algehele gezondheidsresultaten.

• Het is aangetoond dat gematigde tot intensieve lichamelijke activiteit de insulinegevoeligheid verbetert en helpt bij het reguleren van de bloedsuikerspiegel bij type 2-diabetespatiënten.
• Het behouden van een gezond gewicht is nauw verbonden met bewegingspatronen, waaronder lichaamsbeweging en tijd die je sedentair doorbrengt. Regelmatige lichaamsbeweging kan mensen met diabetes mellitus type 2 helpen om hun gewicht te behouden of te verminderen, wat cruciaal is voor het verbeteren van de insulinegevoeligheid en het algehele diabetesbeheer.
• Meer lichaamsbeweging en minder inactiviteit kan de cardiovasculaire gezondheid verbeteren. Diabetes mellitus type 2-patiënten hebben meer kans op cardiovasculaire problemen zoals hartaandoeningen en beroertes.

Daarom was het doel van deze studie om te kijken naar het 24-uurs bewegingsgedrag paradigma bij mensen met type 2 diabetes mellitus van verschillende gewichtsstatus groepen. Het was de eerste studie die verschillen tussen mensen van verschillende gewichtscategorieën onderzocht.

Methoden

Deze cross-sectionele studie gebruikte gegevens van een groot cohortonderzoek dat mensen met diabetes type 2 volgt. Het is een dynamisch cohort dat sinds 1996 prospectief wordt gevolgd. De mensen in dit cohort hebben een jaarlijks bezoek aan de huisarts om hun diabetes type 2 op te volgen.

Alleen deelnemers zonder andere pathologieën dan diabetes type 2 werden geïncludeerd. Hun bewegingsgedrag werd een week lang geregistreerd met een versnellingsmeter die op de heup werd gedragen tijdens de wakkere uren. s Nachts werd de versnellingsmeter niet gedragen. Er werd een slaapdagboek gebruikt om de slaap tijdens de onderzoeksperiode bij te houden. Gewicht, lengte en middelomtrek werden gemeten en de BMI werd berekend. Cardiometabolische parameters werden gemeten in een nuchter bloedmonster. De volgende parameters werden geanalyseerd:

• HbA1c
• Nuchtere plasmaglucose
• Totaal cholesterol
• HDL- en LDL-cholesterol
• Triglyceriden

De hoeveelheid slaapduur, lichte lichamelijke activiteit (LPA), matige tot krachtige lichamelijke activiteit (MVPA) en sedentaire tijd (ST) werden in dit onderzoek geëvalueerd. Deze werden gemeten met versnellingsmeters en slaapdagboeken om gegevens over deze gewoonten te verkrijgen. Zo kon elk gedrag vergeleken worden met de andere. Ze probeerden te ontdekken of er veranderingen waren in het bewegingsgedrag van mensen met diabetes type 2 met verschillende gewichten. Als er significante verschillen werden gevonden, werden deze gevonden met behulp van variantieanalyse (ANOVA).

Daarnaast vergeleken ze bepaalde paren van gewichtsgroepen met behulp van post-hoc analyses om te bepalen of er opmerkelijke veranderingen tussen hen waren. Dit hielp hen om te bepalen welke gewichtsgroepen verschillende bewegingspatronen hadden.

Er werd ook rekening gehouden met andere kenmerken die de uitkomsten zouden kunnen beïnvloeden, zoals leeftijd, geslacht en duur van de diabetes. Ze gebruikten statistische modellen om te testen of de verschillen in bewegingsgedrag nog steeds significant waren na het controleren voor deze kenmerken.

De onderzoekers keken of er relevante veranderingen waren in beweeggewoonten tussen personen met type 2 diabetes van verschillende BMI's. Deze gegevens kunnen zorgverleners helpen om beter te begrijpen hoe beweeggedrag samenhangt met diabetesbehandeling en om gerichte interventies te ontwikkelen voor verschillende gewichtsgroepen.

Resultaten

In totaal namen 1549 volwassenen met diabetes type 2 deel aan dit onderzoek. Ze waren gemiddeld 68,5 jaar oud en hadden een BMI van 29,5 kg/m2. Meer dan 80% van hen nam glucoseverlagende medicatie en meer dan 75% nam lipiden- en bloeddrukverlagende medicatie. Bijna 30% van de steekproef gebruikte insuline.

De deelnemers met diabetes type 2 werden op basis van hun BMI ingedeeld in 3 groepen:

• Normaal gewicht
• Overgewicht
• Zwaarlijvig

Het bleek dat de groepen per 24 uur verschillend bewegingsgedrag vertoonden. Bij mensen met diabetes type 2 en obesitas bleek uit het 24-uurs beweeggedrag dat ze op één dag gemiddeld 19 minuten minder sliepen en 31 minuten minder deelnamen aan lichte lichamelijke activiteit dan mensen met diabetes type 2 en een normale BMI. Bovendien hadden ze 51 minuten meer sedentaire tijd per 24 uur.

Vergeleken met de groep mensen met type 2 diabetes met overgewicht, sliep de obese groep 8 minuten minder, had 36 minuten meer tijd voor zitten, 26 minuten minder lichte lichamelijke activiteit en 2 minuten minder matige tot krachtige activiteit.

De groep met diabetes type 2 en overgewicht verschilde alleen in slaap van degenen met een normaal gewicht: ze sliepen gemiddeld 10 minuten minder.

BMI, middelomtrek, HDL-cholesterol en triglyceriden waren allemaal geassocieerd met het 24-uurs bewegingsgedrag.

Wat gebeurt er met de BMI als sedentaire activiteit wordt vervangen?

Om betekenis te geven aan deze resultaten, probeerden de auteurs uit te zoeken wat er gebeurde als tijdsduren tot 20 minuten opnieuw werden toegewezen aan een ander bewegingsgedrag. Hier vonden de auteurs:

• Als 20 minuten zittende tijd per dag wordt vervangen door slaap, wordt dit in verband gebracht met een lagere BMI (-0,21 kg/m2).
• Als het wordt toegewezen aan LPA, verlaagt het de BMI met -0,25 kg/m2.
• Als dit werd veranderd door MVPA, verlaagde het de BMI met -0,32 kg/m2

Wat gebeurt er met de middelomtrek als 20 minuten zittende activiteit of slaap wordt vervangen?

• Een afname van 0,6 cm bij vervanging door slaap
• Als het wordt toegewezen aan LPA, neemt de tailleomtrek af met -0,7 cm.
• Het verminderde de tailleomtrek met -1,44 cm wanneer het werd vervangen door MVPA
• Wanneer de slaap met 20 minuten wordt verminderd en deze tijd wordt besteed aan MVPA, vermindert de tailleomtrek met -0,84 cm.
• Het vervangen van 20 minuten sedentaire tijd of slaap door LPA of MVPA verbeterde het HDL-cholesterol en de triglyceriden.

Zijn er verschillen tussen korte- en langslapers?

• Gestratificeerde analyses voor korte tot gemiddelde slapers (n=502, 7,7u/nacht) en lange slapers (n=499, 9,3u/nacht) lieten significante verbanden zien tussen beide groepen. Het herbestemmen van 20 minuten sedentaire tijd naar meer slaap was goed voor de BMI (-0,37 kg/m2 [-0,54;-0,20]) en de middelomtrek (-0,84 cm [-1,44;-0,23]) onder korte tot gemiddelde slapers.
• Omgekeerd vertoonden alleen de langslapers een groter gezondheidseffect voor de WC (-1,55 cm [-2,9;-0,18]) en het HDL-cholesterol (0,04 mmol/l [0,01;0,07]) bij het verschuiven van de slaapduur naar meer MVPA, vergeleken met analyses in de hele groep.

Questions and thoughts

Om de bevindingen beter te begrijpen werd tijd opnieuw toegewezen. Deze herverdelingen zijn echter alleen theoretisch omdat ze zijn afgeleid van een bepaalde analyse. Dit onderzoek was geen pre-post onderzoek waarin bijvoorbeeld de middelomtrek werd gemeten voor en na 20 minuten slapen en elke 24 uur opnieuw werd toegewezen aan een actief gedrag. Omdat gewicht en lichaamssamenstelling niet snel veranderen, is dit een duidelijke methode om betekenis te geven aan de resultaten. Maar om zeker te zijn van deze bevindingen zou een pre-post design van meerdere weken nodig zijn. Maar niet elke dag is hetzelfde en ik denk dat dit erg moeilijk te bestuderen zou zijn in een pre-post design, en dan lijkt het gebruik van deze optie van theoretische herverdeling van tijd een overtuigende methode.

De mediaan van de slaapperiode van de deelnemer werd genomen om de groep te verdelen in korte- en langslapers. De mediaan werd echter niet weergegeven. De groep werd verdeeld in langslapers als ze gemiddeld 9,3 uur slaap per nacht noteerden en kortslapers als ze 7,7 uur per nacht noteerden. De mediaan moest dus ergens daartussen liggen, maar het was niet zeker op welk punt. Het was duidelijk dat 94% van de deelnemers een slaapduur van meer dan 7 uur had. De slaapgegevens waren dus waarschijnlijk vertekend. De mediaan is vaak de favoriete maat voor de centrale tendens bij scheve verdelingen of uitschieters, omdat deze beter bestand is tegen uitschieters dan het gemiddelde.

De deelnemers gebruikten medicijnen om hun cardiometabolische profielen onder controle te houden en deze profielen waren goed onder controle. De auteurs wijzen erop dat dit kan hebben geleid tot het ontbreken van associaties in veel van de cardiometabole uitkomsten. Maar ook al hadden de deelnemers deze goed gecontroleerde cardiometabolische profielen, toch vond dit onderzoek associaties tussen veranderingen in beweeggedrag en BMI, middelomtrek, HDL-cholesterol en triglyceriden, wat het belang aangeeft van zelfs kleine veranderingen in beweging op één dag.

Omdat de gegevens cross-sectioneel zijn, kan causaliteit niet worden verondersteld.

Talk nerdy to me

Een beperking van dit onderzoek was dat bijna een derde van de deelnemers ongeldige heupversnellingsmeterdata had. Om dit probleem aan te pakken, werden deelnemers zonder geldige accelerometergegevens gedurende ten minste 5 dagen uitgesloten van de analyse. Dit zorgde ervoor dat de verkregen gegevens betrouwbaar waren. Stel je voor dat iemand vergeet om de versnellingsmeter een aantal actieve uren per dag te dragen. Hierdoor zou de onderzoeker denken dat ze meer tijd zittend doorbrachten.

Slaap werd gemeten met behulp van een slaapdagboek. Het doel was om het elke dag in te vullen, wat een goede optie is omdat het het probleem van vertekening door herinneringen vermindert. Er werd echter niet vermeld of dit gecontroleerd werd. Misschien vulden sommige deelnemers het dagboek nauwkeurig in, terwijl anderen dat niet deden. Er wordt echter niets vermeld over wanneer de slaapgegevens werden overgedragen aan de onderzoekers. Een dagelijks systeemlogboek zou betrouwbaarder zijn geweest dan bijvoorbeeld een dagboek van 7 weken. Een beperking van een slaapdagboek is dat mensen het invullen wanneer ze naar bed gaan, maar ze kunnen nog enkele uren wakker liggen, wat dan wordt geteld als "slaaptijd". Een versnellingsmeter die 's nachts wordt gedragen was een betere optie geweest.

In dit onderzoek werd het dieet van de deelnemers gedurende deze studieperiode van een week niet geregistreerd. Als zodanig werd voeding niet meegenomen in de analyse als een verstorende variabele.

De inclusie van een grote steekproef uit een groot cohort is een sterk punt van dit onderzoek omdat het de generaliseerbaarheid van de resultaten vergroot. Bij het interpreteren van de bevindingen moet echter rekening worden gehouden met de herkomst van het cohort. Het kan bijvoorbeeld de deelname aan lichaamsbeweging beïnvloeden. We kunnen denken aan de hoeveelheid lichaamsbeweging die iemand heeft in een warm versus een koud land. Hetzelfde geldt voor het seizoen waarin de deelnemers werden gevolgd. Sommige mensen sporten eerder bij beter weer en dit kan de resultaten beïnvloeden.

De waargenomen effectgroottes waren meestal klein, maar ze zijn in lijn met ander onderzoek naar lichaamssamenstelling bij mensen met type 2 diabetes mellitus.

Take home messages

De onderzoekers wilden in dit onderzoek weten hoe verschillende vormen van bewegingsgedrag gedurende de dag van invloed zijn op personen met diabetes type 2 met verschillende gewichten. Ze verzamelden gegevens van mensen met diabetes type 2 en maten hun slaapduur, hoe vaak ze licht liepen hoeveel matige tot zware lichamelijke activiteit ze deden en hoeveel tijd ze zittend doorbrachten.

• Volwassenen met obesitas en type 2 diabetes mellitus besteden meer tijd van hun dag aan inactiviteit, minder tijd aan lichte en matige tot krachtige lichamelijke activiteit en minder tijd aan slapen dan normale personen of personen met overgewicht met type 2 diabetes mellitus.
• Ongeacht de verschillende gewichtscategorieën (obesitas vs overgewicht vs normaal gewicht), is de hoeveelheid tijd die gedurende de dag wordt besteed aan verschillende gedragingen gekoppeld aan bloeddruk, HDL-cholesterol, triglyceriden en tailleomtrek.
• Ongeacht hun gewichtsstatus kunnen mensen met diabetes mellitus type 2 baat hebben bij een dagelijkse verandering in hun levensstijl die meer matige tot krachtige lichamelijke activiteit of minder tijd voor zittende activiteiten omvat.
• Tijd uit de slaap halen en deze vervangen door meer lichaamsbeweging was gerelateerd aan gezondheidsvoordelen bij mensen met een lange slaapperiode (>9 uur/nacht), maar niet bij volwassenen met een korte tot gemiddelde slaapperiode (7,7 uur/nacht). Aan de andere kant hadden alleen korte tot gemiddelde slapers baat bij het overhevelen van inactieve tijd naar slaap.

Referentie

I. Willems, V. Verbestel, D. Dumuid, et al., Cross-sectional associations between 24-h movement behaviors and cardiometabolic health among adults with type 2 diabetes mellitus: a comparison according to weight status, Journal of Science and Medicine in Sport (2023).