P-해킹이란 무엇인가요?

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P-해킹이란 무엇인가요? | 통계

P-해킹은 연구자가 연구에서 통계적으로 유의미한 결과를 찾을 확률을 높이기 위해 사용할 수 있는 다양한 기법을 설명하는 용어로, 실제로는 의미가 없는 결과일지라도 통계적으로 유의미한 결과를 찾을 수 있는 가능성을 높이는 데 사용됩니다. 이는 데이터 조작의 한 형태로, 오탐 결과를 게시할 수 있습니다.

예.

회전근개 관련 어깨 통증에 대한 두 가지 물리 치료의 효과를 비교하는 연구에서 연구자는 데이터를 여러 번 분석하여 두 치료법 간에 통계적으로 유의미한 차이를 보이는 치료법만 보고할 수 있습니다. 이는 연구자가 자신의 가설을 뒷받침하는 결과만 선별적으로 보고하고 그렇지 않은 결과는 무시하기 때문에 피해킹에 해당합니다.

조정되지 않은 여러 비교

물리치료 연구에서 P-해킹의 또 다른 예는 연구자가 서로 다른 중재법 간에 여러 비교를 수행하지만 이러한 여러 비교를 조정하지 않는 경우입니다. 이렇게 하면 개입이 실제로 다르지 않더라도 우연히 통계적으로 유의미한 결과를 발견할 가능성이 높아질 수 있습니다.

연구자는 일부 데이터를 선택적으로 제거함으로써 실제 차이가 없더라도 두 개입 간에 통계적으로 유의미한 차이를 발견할 확률을 높이기 때문에 결과를 효과적으로 'p-해킹'합니다. 그러면 연구자는 데이터를 마치 공정한 비교인 것처럼 제시하여 부정확한 결론을 도출하고 향후 연구 및 치료에 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 이것은 이를 수행하는 방법 중 하나에 불과합니다.

의도하지 않은

P 해킹은 우발적으로 발생할 수 있으며 연구자의 통계적 지식 부족이나 유망한 결과를 발표해야 한다는 압박감으로 인해 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 하지만 목표를 염두에 두고 의식적으로 선택한 것일 수도 있습니다. 연구자는 연구 설계 및 분석 계획을 사전 등록하고, 모든 연구 결과를 보고하며, 여러 비교를 설명할 수 있는 적절한 통계 기법을 적용하여 피해킹을 방지해야 합니다. 연구 결과에 대한 신뢰를 높이기 위해 복제 연구와 독립적인 연구 결과의 복제도 사용할 수 있습니다.

사전 평가판 등록에 대해 자세히 알아보기

임상시험 사전 등록은 연구 설계, 중재, 결과 및 분석 계획에 관한 포괄적인 세부 정보를 제출하는 것으로, 임상시험을 시작하기 전에 등록하는 절차입니다. 이 절차는 임상 연구의 개방성을 높이고 편견을 최소화하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있습니다. 연구자는 연구를 수행하기 전에 공개적으로 등록하여 일련의 목표와 절차를 준수함으로써 결과의 선택적 보고와 데이터 변조를 방지할 수 있습니다. 또한 임상시험 사전 등록을 통해 현재 진행 중이거나 완료된 임상시험의 데이터에 더 쉽게 액세스하고 중복된 연구 노력을 방지할 수 있습니다. 등록된 임상시험은 출판될 가능성이 높기 때문에 출판 편향성을 줄이고 연구 결과를 임상 진료 및 정책 결정에 활용할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 임상시험 사전 등록은 임상 연구가 투명하고 엄격한 방식으로 수행되어 보다 신뢰할 수 있고 유용한 결과를 도출할 수 있도록 하는 중요한 단계입니다.