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악골 영역 알고리즘 | 소아의 악골 골절 평가
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악골 영역 알고리즘 | 소아의 악골 골절 평가

말단 영역 알고리즘은 다음에 의해 개발되었습니다. Dayan et al. (2004). 이들의 목표는 18세 미만 어린이의 발목 부상 후 골절을 식별할 수 있는 최대한 민감한 임상 예측 규칙을 개발하는 것이었습니다. 여기에는 경골, 비골 또는 거골 골절이 포함됩니다.

이들은 어린이 집단을 대상으로 한 오타와 발목 규칙의 검증 연구에서 상반된 결과가 나왔기 때문에 새로운 심폐소생술의 중요성을 주장합니다.

최근의 체계적인 검토에 따르면 Barelds et al. (2017)은 말레올라 존 알고리즘을 조사한 세 가지 연구 결과를 종합하여 양성 가능성 비율은 1.24, 음성 가능성 비율은 0.23으로 보고했으며, 임상적으로 중간 정도의 가치가 있는 것으로 판단하고 있습니다. 

말레올라 존 알고리즘은 다음과 같이 진행되며 급성 발목 비틀림 부상 후 18세 미만의 소아에서 중요하거나 고위험 골절을 식별하는 것을 목표로 합니다.

먼저, 외측 또는 내측 연골 부위의 압통이 있는지 확인합니다. 

첫 번째 단계가 음성이면 비골이 비골 근위부에 압통이 있는지 평가합니다. 이 경우 골절 위험이 높습니다.

첫 걸음마를 할 때 연골에 압통이 느껴진다면 아이가 4걸음을 걸을 수 있는지 확인하세요. 아이가 그렇게 할 수 없는 경우 골절 위험이 높습니다.

아이가 네 걸음을 걸을 수 있지만 외측 또는 내측 연골에 부종이 있는 경우 다시 골절 위험이 높으므로 방사선 촬영이 필요합니다.

 

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발목 골절을 선별하는 다른 일반적인 검사는 다음과 같습니다:

베르네 발목 규칙

미드풋 존 알고리즘

저위험 발목 규칙

오타와 발목 규칙

 

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