알파 레벨이란 무엇인가요?

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알파 레벨이란 무엇인가요? | 통계

빈도 통계에서 알파 수준(유의 수준이라고도 함)은 귀무가설이 참일 때 이를 거부할 확률을 말합니다. 물리 치료 연구의 맥락에서 가설은 두 가지 다른 물리 치료 개입 간에 통증 감소에 차이가 없다는 가설일 수 있습니다. 알파 수준은 일반적으로 0.05로 설정되는데, 이는 장기적으로 귀무가설을 잘못 기각할 확률이 5%(즉, 실제로는 통증 감소에 차이가 없는데도 효과가 있다고 결론을 내릴 확률)라는 의미입니다.

특히 장기적인 관점에서 이를 고려하는 것이 중요합니다. 100개의 유사한 연구를 수행하면 평균적으로 5개의 연구에서 효과가 없는 위양성 결과가 나옵니다.

예를 들어 설명

요통에 대한 두 가지 물리 치료 중재를 비교하는 연구에서 중재 A의 평균 통증 감소가 통증 척도에서 6점이고 중재 B의 평균 통증 감소가 통증 척도에서 8점이라는 결과가 나왔다고 가정해 보겠습니다. 알파 수준이 0.05인 경우, 연구자들은 귀무가설을 거부하고 평균의 차이가 우연히 예상되는 것보다 크기 때문에 두 중재 간에 통증 감소에 통계적으로 유의미한 차이가 있다는 결론을 내립니다.

모든 우박 p<0.05?

알파 레벨을 0.05로 설정하는 것은 규칙이 아니라 관례라는 점에 유의하세요. 알파 레벨의 선택은 연구의 맥락과 위양성 또는 위음성 결과의 잠재적 결과에 따라 달라집니다. 예를 들어, 위양성 결과(즉, 치료가 효과가 없는데도 효과가 있다고 결론을 내리는 것)의 결과가 더 심각한 경우 연구자는 위양성 결과의 확률을 줄이기 위해 알파 레벨(예: 0.01)을 낮추는 방법을 선택할 수 있습니다.

장기적인 관점

장기적인 관점의 중요성을 다시 한 번 강조하고 싶습니다. 단순히 논문이 오탐이 될 확률이 5%라고 말할 수는 없습니다. 연구를 수행하면 단순히 오탐일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 5%는 장기적인 결과를 의미합니다. 비슷한 조건의 여러 연구에서 이 테스트를 수행하면 약 5%의 논문에서 위양성 결과가 나올 수 있습니다.

물리 치료는 요통을 줄이는 데 매우 효과적일 수 있으며, p값 (통계적으로 유의미한 차이를 나타내는 값)이 작고 효과 크기가 큰 것으로 나타났습니다. 그러나 이 단일 연구가 다른 연구에서 반복되지 않는다면 그 결과가 우연인지 아니면 실제 효과인지 판단하기 어렵습니다.

장기적인 관점은 개입의 효과에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공하기 위해 시간에 따른 여러 연구 결과를 고려합니다. 이 접근 방식은 단일 연구 결과가 다른 집단이나 환경에 일반화되지 않을 수 있는 물리 치료 연구에서 특히 중요합니다.

오해

p값을 둘러싼 몇 가지 일반적인 오해가 있습니다:

P-값은 증거의 강도를 측정하는 척도입니다: p-값은 귀무가설에 대한 증거의 강도를 측정하는 것이 아니라 귀무가설이 참이라고 가정했을 때 관찰된 통계보다 극단적이거나 더 극단적인 테스트 통계가 관찰될 확률을 측정하는 것입니다.
p값이 작다는 것은 귀무가설에 대한 강력한 증거를 의미합니다: p값이 작다는 것은 데이터가 귀무가설과 일치하지 않는다는 것을 의미할 뿐, 대체 가설에 대한 증거를 제공하지는 않습니다. 또한, p값이 작다고 해서 효과가 크거나 중요하다는 의미는 아닙니다.
P값 0.05는 유의성을 판단하기 위한 엄격한 임계값입니다: 0.05 임계값은 임의의 값이며 통계적 유의성에 대한 일반적인 커트라인으로 채택되어 왔지만 0.05보다 큰 p값을 가진 결과가 자동으로 유의하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. p값의 해석은 맥락과 연구 중인 연구 질문에 따라 달라져야 합니다.
P-값은 귀무 가설이 참일 확률을 나타냅니다: p값은 귀무가설이 참일 확률이 아니라 귀무가설이 참일 경우 데이터를 관찰할 확률입니다.
P값을 사용하여 인과 관계를 추론할 수 있습니다: p값은 귀무가설을 지지하거나 반대하는 증거를 제공할 뿐이며 반드시 인과관계를 의미하지는 않습니다. 인과 관계를 추론하려면 교란 요인에 대한 적절한 통제가 포함된 잘 설계된 연구와 같은 추가 정보가 필요합니다.