信頼性と妥当性の説明｜理学療法における統計｜診断

妥当性とは、テストやツールが測定すると主張するものを測定する度合い、言い換えればテストの正確さであり、信頼性とは、テストやツールが一貫した条件下で同様の結果を出す度合い、言い換えればテストの正確さである。 テストを解釈する人々がその解釈に同意できなければ、テスト結果はほとんど役に立たないからである。

我々は、評価者内信頼性と評価者間信頼性を区別することができる。 評価者内信頼性とは、一人の人物の異なる測定値間の一致に関するものであり、評価者間信頼性とは、二人以上の評価者間の一致に関するものである。 では、有名なダーツボードの例を使って、妥当性と信頼性の両概念と、それらが互いにどのように関係しているかを見てみよう： ブルズアイはゴールデンスタンダードを表している。

シナリオAでは、偶然雄の目に当たったので、このダーツは正確だったが、他のダーツはダーツボードのあちこちに被ったので、精度が悪かった、言い換えれば信頼性が低かった。 例えば、ACL断裂のピボットシフトテストは正確なテストだが、実施するのは難しい。 だから、もしあなたが訓練を受けていないのであれば、結果が安定していない可能性がある。

シナリオBでは、すべてのショットが一緒に着弾するため、正確または信頼できるが、雄牛の目に一度も命中しなかったため、正確ではない。 例えば、いつも5キロ多い体重計のようなものだ。 そのため、毎日の体重測定はかなり安定しているが、実際の体重を正確に表示することはできない。

シナリオCでは信頼性も正確性もなく、シナリオDでは信頼性も正確性もある。

要約すると、信頼性は統計学において重要な概念であり、優れた信頼性がなければ、世界で最も優れた臨床検査も役に立たないということである。 トレーニングを受け、正確なプロトコールを用いれば、臨床検査や測定の信頼性を向上させることができる。 さて、今回は信頼性に関するビデオだった。

このトピックをもう少し深く掘り下げたい、カッパ値とは何かを知りたいという方は、以下のリンクをクリックしてほしい。

臨床現場で最も有用な整形外科検査21項目

• • 名前*
• • 電子メール*

Δ

ビエラAJ、ギャレットJM。 観察者間一致を理解する：カッパ統計量。 家庭医学である。 2005 May 1;37(5):360-3.