Errori di tipo 1 - Statistiche

Un errore di tipo 1 o di tipo I si verifica quando l'articolo conclude che c'è un effetto quando in realtà non c'è. I ricercatori rifiutano l'ipotesi nulla quando, in realtà, è vera.

Espresso in Alfa

Il livello alfa, rappresentato dal simbolo α, viene stabilito dai ricercatori per limitare la probabilità di errori di tipo 1. La probabilità di commettere un errore di tipo 1 è rappresentata dal livello alfa. Il livello alfa standard è 0,05, che indica un rischio del 5% di rifiutare erroneamente l'ipotesi nulla.

Impostando il livello alfa a 0,05, il ricercatore può rifiutare con certezza l'ipotesi nulla e trarre la conclusione che esiste un effetto significativo se il valore p dell'analisi statistica è inferiore a tale soglia. È importante tenere presente che il livello alfa è una soglia fissa, quindi i ricercatori devono fare attenzione a non considerare praticamente significativi o significativi i risultati che scendono al di sotto di tale soglia.

Si noti che il livello di 0,05 è più un'euristica che un livello intenzionale. È importante valutare attentamente l'ambiente di ricerca, le potenziali ripercussioni degli errori e l'equilibrio desiderato tra la prevenzione degli errori di tipo 1 e l'individuazione degli effetti reali quando si sceglie un livello alfa appropriato.

Scambio: Alcuni vincono, altri perdono

Allora perché non utilizzare un livello alfa pari a zero in modo che non si verifichino errori? Errori di tipo 2 (falsi negativi) è più probabile che si verifichino quando gli errori di tipo 1 sono ridotti dall'utilizzo di un valore inferiore di livello alfacome zero o 0,01. Il compromesso tra i due tipi di errori sottolinea quanto sia cruciale soppesare attentamente le implicazioni e il valore pratico dei risultati della ricerca quando si decide il giusto livello alfa. Per trovare il giusto equilibrio è necessario un approccio approfondito e sofisticato all'inferenza statistica.

Riduzione degli errori di tipo 1

La riduzione del tasso di errore di tipo I è di estrema importanza. Nella maggior parte dei documenti di ricerca, il tasso di errore non viene controllato. Il rischio di errori di tipo I continua a salire, all'insaputa dei ricercatori. Puoi individuarlo facilmente e correggerlo da solo con un calcolo a ritroso. Leggi come individuare e controllare gli errori di tipo 1 in questo post.

Bower, D. (2019), Statistica medica da zero: Un'introduzione per i professionisti della salute (4a edizione), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Comprendere gli errori di tipo I e II, la potenza statistica e la dimensione del campione. Acta paediatrica (Oslo, Norvegia): 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384