Introduzione

Le lesioni da corsa sono comuni negli atleti amatoriali. Qualche tempo fa abbiamo pubblicato una ricerca che valutava l'efficacia degli adattamenti alla corsa per i corridori affetti da dolore femoro-rotuleo. Oltre al dolore rotuleo-femorale, l'intero arto inferiore e la schiena possono subire lesioni durante la corsa. La maggior parte delle evidenze della ricerca si concentra sui fattori di rischio di lesioni biomeccaniche. Tuttavia, sappiamo che gli infortuni sono multifattoriali e quindi dobbiamo valutare qualcosa di più della sola biomeccanica. Poiché quasi tutti i corridori hanno un dispositivo GPS indossabile, sono disponibili molti dati. I dati ottenuti da questi dispositivi possono fornire informazioni preziose sui fattori di allenamento, sulla meccanica di corsa, sulle prestazioni di corsa e sulla storia. In uno studio di Cloosterman et al. (2022), i dati acquisiti con il GPS sono risultati associati alle lesioni al ginocchio legate alla corsa e hanno rilevato che questo potrebbe essere un metodo valido per valutare i corridori nella pratica. Pertanto, il presente lavoro ha voluto indagare se i dati provenienti dai dispositivi indossabili dei corridori potessero spiegare il rischio di infortuni nella corsa, oltre agli infortuni al ginocchio. Questo può essere utile perché può aiutare a identificare i fattori di rischio modificabili, consentendo al contempo una valutazione del rischio personalizzata.

Metodi

MetodiIl presente studio è uno studio prospettico longitudinale che ha reclutato corridori sani. L'obiettivo primario di questo studio è stato quello di esplorare la fattibilità e l'utilizzabilità dei dati GPS per indagare le associazioni tra carico di allenamento e lesioni al ginocchio legate alla corsa nei corridori amatoriali.

• Per valutare la fattibilità, lo studio ha fissato soglie specifiche per il reclutamento, l'accettazione, l'adesione e la raccolta dei dati. Il periodo di reclutamento è durato 47 giorni e il tasso di accettazione è stato calcolato in 133 su 149 partecipanti, pari all'89%. L'aderenza è stata misurata al 70%, il che significa che 93 partecipanti su 133 hanno completato i requisiti dello studio. La raccolta dei dati è stata effettuata per 86 dei 93 partecipanti, con un tasso di raccolta del 92%.

L'obiettivo secondario dello studio era quello di verificare se i dati di base acquisiti dai dispositivi indossabili e dai questionari fossero associati in modo prospettico agli infortuni nella corsa.

• Sono stati inclusi corridori amatoriali sani per valutare il rischio di infortuni nella corsa dai dispositivi indossabili dei corridori. Avevano un'età compresa tra i 18 e i 45 anni, correvano almeno 3 volte a settimana per un minimo di 60 minuti a settimana. Dovevano partecipare alla corsa da almeno un anno, per garantire che non fossero corridori alle prime armi. Non avevano dolori e non avevano subito infortuni nella corsa negli ultimi 6 mesi. L'attività di corsa doveva essere il loro esercizio principale, quindi un criterio era che non partecipassero a più di due forme di esercizio aggiuntive alla settimana oltre alla corsa.

I partecipanti dovevano completare tre misure di outcome riferite dai pazienti (PROM) relative alla loro salute psicologica, alla qualità del sonno e alla motivazione intrinseca a correre.

• Per valutare il benessere mentale nelle ultime due settimane è stata compilata la breve Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale.
• Per misurare la qualità del sonno nell'ultimo mese è stata utilizzata la versione breve del Pittsburgh Sleep Quality Index.
• Per valutare la motivazione autodeterminata è stata utilizzata la Sport Motivation Scale-6.

I dati antropometrici, biomeccanici, metabolici e sul carico di allenamento sono stati estratti dall'orologio da polso GPS per essere analizzati. Questo includeva:

• Frequenza settimanale di corsa (giorni alla settimana)
• Distanza settimanale (km)
• Potenza critica (W)
• Cadenza (passi al minuto)
• Tempo di contatto con il suolo (ms)
• Lunghezza del passo (m)

Il carico acuto per distanza (km) e sforzo (senza unità) è stato calcolato a partire da sette giorni prima dell'iscrizione e il carico cronico a partire da 28 giorni prima dell'iscrizione. Dividendo il carico acuto per il carico cronico, è stato calcolato il rapporto tra carico di lavoro acuto e cronico (ACWR). Un ACWR elevato è stato definito quando il valore ha superato 1,5. Ad esempio, se una persona ha corso 20 km negli ultimi 7 giorni e ha corso solo 12,5 km negli ultimi 28 giorni, si ottiene un ACWR di 1,6 (poiché 20km/12,5km=1,6), che viene classificato come alto.

Per il periodo di studio di 12 settimane, ai partecipanti è stato chiesto di compilare un questionario settimanale di sorveglianza dello stato di infortunio. Questo ha permesso ai ricercatori di monitorare e tenere traccia di eventuali infortuni legati alla corsa che si sono verificati durante lo studio. Un infortunio legato alla corsa è stato definito come un episodio di dolore che ha interrotto o limitato la corsa per 3 corse consecutive o che è persistito per sette giorni o che ha portato il corridore a consultare un medico.

Risultati

Un totale di 133 partecipanti ha registrato i propri dati di allenamento, 93 hanno completato lo studio e sono stati ottenuti i dati GPS di 86 partecipanti.

Tra i partecipanti che hanno condiviso i propri dati di allenamento, 21 (24%) hanno subito un infortunio legato alla corsa e 65 non hanno riportato lesioni. In totale, hanno percorso 45231 km.

Non è stata trovata alcuna associazione significativa tra i dati antropometrici, la motivazione autodeterminata e il volume di corsa settimanale o il carico cronico in base allo sforzo e il rischio di lesioni nella corsa. Né per il sesso, né per una qualità del sonno inadeguata, né per una ACWR elevata per distanza o sforzo e per i successivi infortuni legati alla corsa.

Tuttavia, è stata riscontrata un'associazione significativa tra il carico acuto in base allo sforzo calcolato e le successive lesioni legate alla corsa.

Domande e riflessioni

Non è stata riscontrata un'associazione significativa tra un'ACWR elevata, calcolata in base alla distanza o allo sforzo, e gli infortuni nella corsa. Tuttavia, l'attuale studio ha rilevato che il carico acuto in base allo sforzo calcolato è stato prospetticamente associato a un aumento del rischio di lesioni nella corsa. Dobbiamo tenere presente che l'obiettivo principale di questo studio era quello di indagare sulla fattibilità della raccolta dei dati. Eppure, sembra logico se si considerano altri studi che approfondiscono questo argomento, come Johnston et al. (2019). L'unica questione da studiare rimane quella di poter utilizzare i dati acquisiti dai dispositivi GPS indossabili per analizzare l'associazione tra allenamento e rischio di infortuni nella corsa. Nel frattempo, è importante tenere d'occhio i picchi improvvisi di aumento del carico di allenamento. Sebbene non sia significativo, il fatto che una percentuale maggiore di corridori del gruppo infortunato abbia valori di ACWR superiori a 1,5 rispetto ai corridori non infortunati può avere un significato.

Le lesioni da corsa sono state analizzate tutte insieme. Non è stata fatta alcuna differenziazione tra lesioni acute improvvise (ad esempio una distorsione laterale della caviglia) o lesioni acute che si sono sviluppate gradualmente (come una frattura da stress). Per la maggior parte degli infortuni che si sviluppano gradualmente, credo che la storia dell'allenamento sia un fattore determinante. D'altra parte, le lesioni acute si verificano spesso all'improvviso e possono essere dovute a fattori circostanti come il traffico, la visibilità, il terreno ecc. Sarebbe quindi interessante dare un seguito a questo studio e analizzare separatamente questi diversi tipi di lesioni.

Per calcolare il carico acuto in base allo sforzo calcolato, si può utilizzare la seguente formula:

([Potenza]/[Potenza critica]) per ogni secondo percorso in una sessione divisa per 7 giorni. La potenza critica si ottiene dalla seguente equazione: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Dove w3min e w9min rappresentano i watt massimi prodotti rispettivamente in un periodo di tre e nove minuti durante un allenamento.

Poiché si tratta di un calcolo piuttosto complesso, mi atterrei all'ACWR. Anche se questa associazione non era significativa, penso che possa essere un buon aiuto per seguire l'allenamento di una persona nel tempo. Tenete presente che il carico di lavoro acuto non deve superare i limiti del carico di lavoro cronico. Questo è stato riscontrato nei corridori di ultramaratona da Craddock et al. (2020) e i maratoneti di Toresdahl et al. (2023). Ma soprattutto, un ACWR troppo basso può anche comportare un maggior rischio di infortuni nella corsa Nakaoka et al. (2021). Questo studio fa luce sulle possibili associazioni nella corsa ricreativa.

Parlami da nerd

Il tasso di infortuni in questo studio è stato calcolato per 1000 chilometri, anziché per 1000 ore. Pertanto, è necessario tenerlo presente quando si effettua un confronto con altri studi su questo argomento che hanno utilizzato un'altra metrica per definire il tasso di incidenza. Gli autori sottolineano la possibilità che questo possa portare a risultati diversi quando il ritmo dei partecipanti è molto diverso.

Non c'è stata alcuna divisione tra le distanze percorse durante lo studio. Distanze più o meno lunghe possono portare a diversi tipi di lesioni.

Lo studio di fattibilità non è stato potenziato per rilevare associazioni tra le variabili raccolte e il rischio di infortuni nella corsa. Pertanto, questi risultati fanno luce su un argomento che dovrebbe essere approfondito. Nel frattempo, questi risultati sono solo esplorativi.

Il carico di lavoro può essere definito interno o esterno, rispettivamente in base allo sforzo sostenuto dai partecipanti e alla distanza percorsa. Quando una persona è malata o stanca, una corsa di 3 chilometri può sembrare impossibile (carico di lavoro interno), mentre il carico di lavoro esterno è davvero limitato. Pertanto, è meglio considerare entrambe le cose quando si guida un corridore e astenersi dall'utilizzare soglie arbitrarie per carichi di lavoro elevati.

Il condizionamento della linea di base potrebbe aver influenzato i risultati tra i partecipanti. Tuttavia, poiché i criteri di idoneità richiedevano corridori che avessero corso 1 ora a settimana per almeno 3 volte a settimana negli ultimi 12 mesi, credo che la loro condizione di base sarebbe stata sufficiente.

Messaggi da portare a casa

Questo studio ha dimostrato che il carico acuto da sforzo calcolato è associato al verificarsi di un successivo infortunio legato alla corsa. Sembra che i picchi di intensità della corsa o gli aumenti improvvisi dell'allenamento possano essere correlati al rischio di infortuni nella corsa. Tuttavia, l'obiettivo principale dello studio era quello di verificare la fattibilità del processo di raccolta dei dati. Questo ci porta a rimanere cauti sull'associazione tra carico acuto e rischio di lesioni nella corsa. Gli autori dovrebbero ora condurre uno studio di coorte prospettico con un disegno adeguatamente alimentato per esaminare a fondo questa associazione e per verificare se i dati GPS possono essere utilizzati. Nel frattempo, sembra ragionevole tenere d'occhio i picchi improvvisi di allenamento nella corsa, dato che studi precedenti ci hanno già messo in guardia da questi fattori di rischio.

Riferimento

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Utilizzo dei dati della tecnologia indossabile per spiegare gli infortuni nella corsa amatoriale: Uno studio prospettico longitudinale di fattibilità. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Pubblicato il 30 dicembre 2023. PMID: 38181563.