Ellen Vandyck
Manajer Riset
Diabetes melitus tipe 2 adalah gangguan kronis yang ditandai dengan kadar gula darah yang berlebihan. Ini adalah jenis diabetes yang paling banyak ditemukan dan biasanya muncul pada usia dewasa. Hal ini menyebabkan tubuh menjadi resisten terhadap insulin yang dihasilkannya. Insulin adalah hormon yang memungkinkan sel untuk mengambil glukosa dari aliran darah sebagai energi, sehingga membantu mengatur kadar gula darah. Resistensi insulin terjadi ketika sel-sel tubuh tidak merespons insulin secara memadai, yang mengakibatkan kadar gula darah tinggi. Diabetes mellitus tipe 2 disebabkan oleh kombinasi dari berbagai variabel, termasuk kerentanan genetik, gaya hidup, dan obesitas. Kelebihan berat badan atau obesitas meningkatkan kemungkinan terkena diabetes mellitus tipe 2 karena kelebihan lemak tubuh mengganggu kemampuan insulin untuk mengatur kadar gula darah. Jika tidak diobati, hal ini dapat menyebabkan berbagai konsekuensi, termasuk penyakit jantung, kerusakan ginjal, kerusakan saraf, dan masalah penglihatan. Individu dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 dapat menjalani hidup yang sehat dan memuaskan dengan perawatan yang memadai, yang meliputi perubahan gaya hidup, pengobatan, dan pemantauan rutin. Dari semua perubahan gaya hidup, gerakan pada diabetes mellitus tipe 2 sangat penting karena dapat membantu mengelola penyakit dan hasil kesehatan secara keseluruhan.
Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat paradigma perilaku gerak 24 jam pada penderita diabetes melitus tipe 2 dari berbagai kelompok status berat badan. Ini adalah studi pertama yang meneliti perbedaan di antara orang-orang dengan kategori berat badan yang berbeda.
Studi cross-sectional ini menggunakan data dari studi kohort besar yang memantau penderita diabetes tipe 2. Ini adalah kelompok dinamis yang telah diikuti secara prospektif sejak tahun 1996. Orang-orang dalam kelompok ini melakukan kunjungan tahunan ke dokter umum untuk menindaklanjuti diabetes tipe 2 mereka.
Hanya peserta yang tidak memiliki penyakit lain selain diabetes tipe 2 yang diikutsertakan. Perilaku pergerakan mereka dicatat menggunakan akselerometer yang dikenakan di pinggul selama jam-jam bangun tidur selama satu minggu. Pada malam hari, akselerometer tidak dipakai. Buku harian yang mencatat tidur digunakan untuk melacak tidur selama periode penelitian. Berat badan, tinggi badan, dan lingkar pinggang diukur dan BMI dihitung. Parameter kardiometabolik diukur dalam sampel darah puasa. Parameter berikut dianalisis:
Jumlah durasi tidur, aktivitas fisik ringan (LPA), aktivitas fisik sedang hingga berat (MVPA), dan waktu tidak aktif (ST) dievaluasi dalam penelitian ini. Hal ini diukur dengan menggunakan akselerometri dan buku harian tidur untuk mendapatkan data tentang kebiasaan ini. Dengan demikian, setiap perilaku dapat dibandingkan dengan perilaku lainnya. Mereka berusaha untuk menemukan apakah ada perubahan dalam perilaku bergerak di antara penderita diabetes tipe 2 dengan berbagai berat badan. Jika ada perbedaan yang signifikan ditemukan, perbedaan tersebut ditemukan dengan menggunakan analisis varians (ANOVA).
Selain itu, mereka membandingkan pasangan kelompok berat badan tertentu dengan menggunakan analisis post-hoc untuk menentukan apakah ada perubahan penting di antara keduanya. Hal ini membantu mereka dalam menentukan kelompok berat badan mana yang memiliki pola gerakan yang berbeda.
Karakteristik lain yang dapat memengaruhi hasil, seperti usia, jenis kelamin, dan durasi diabetes, juga dipertimbangkan. Mereka menggunakan model statistik untuk menguji apakah perbedaan dalam perilaku pergerakan masih signifikan setelah mengendalikan karakteristik ini.
Para peneliti menilai apakah ada perubahan yang relevan dalam kebiasaan bergerak antara penderita diabetes tipe 2 dengan berbagai BMI. Data ini dapat membantu praktisi kesehatan untuk lebih memahami bagaimana perilaku bergerak berhubungan dengan pengobatan diabetes dan mengembangkan intervensi yang ditargetkan untuk kelompok berat badan yang berbeda.
Sebanyak 1.549 orang dewasa dengan diabetes tipe 2 berpartisipasi dalam penelitian ini. Rata-rata mereka berusia 68,5 tahun dan memiliki BMI 29,5 kg/m2. Lebih dari 80% dari mereka mengonsumsi obat penurun glukosa dan lebih dari 75% mengonsumsi obat penurun lipid dan tekanan darah. Hampir 30% dari sampel menggunakan insulin.
Para peserta dengan diabetes tipe 2 dikategorikan ke dalam 3 kelompok, berdasarkan BMI mereka:
Ditemukan bahwa kelompok-kelompok tersebut memiliki perilaku pergerakan yang berbeda per 24 jam. Pada orang dengan diabetes tipe 2 dan obesitas, perilaku bergerak selama 24 jam menunjukkan bahwa dalam satu hari, mereka tidur rata-rata 19 menit lebih sedikit dan melakukan aktivitas fisik ringan 31 menit lebih sedikit daripada orang dengan diabetes tipe 2 dan BMI normal. Selain itu, mereka memiliki waktu tidak bergerak 51 menit lebih banyak per 24 jam.
Dibandingkan dengan kelompok penderita diabetes tipe 2 yang kelebihan berat badan, kelompok obesitas tidur 8 menit lebih sedikit, memiliki 36 menit lebih banyak waktu untuk duduk, 26 menit lebih sedikit aktivitas fisik ringan, dan 2 menit lebih sedikit aktivitas sedang hingga berat.
Kelompok dengan diabetes tipe 2 dan kelebihan berat badan hanya berbeda dengan mereka yang memiliki berat badan normal dalam hal tidur: mereka tidur rata-rata 10 menit lebih sedikit.
BMI, lingkar pinggang, kolesterol HDL, dan trigliserida semuanya dikaitkan dengan perilaku bergerak selama 24 jam.
Apa yang terjadi dengan BMI ketika aktivitas tidak aktif diganti?
Untuk memberikan makna pada hasil ini, penulis mencoba mencari tahu apa yang terjadi ketika durasi waktu hingga 20 menit dialokasikan ke dalam perilaku gerakan lain. Di sini penulis menemukan:
Apa yang terjadi dengan lingkar pinggang ketika 20 menit aktivitas tidak aktif atau tidur diganti dengan tidur?
Apakah ada perbedaan antara tidur pendek dan tidur panjang?
Realokasi waktu digunakan untuk lebih memahami temuan-temuan tersebut. Namun, realokasi ini hanya bersifat teoritis karena berasal dari analisis tertentu. Penelitian ini bukanlah penelitian pra-pasca di mana, misalnya, lingkar pinggang diukur sebelum dan sesudah 20 menit tidur dan ditugaskan kembali ke perilaku aktif setiap 24 jam. Karena berat badan dan komposisi tubuh tidak berubah dengan cepat, ini adalah metode yang jelas untuk memberikan makna pada hasil. Tetapi untuk memastikan temuan ini, diperlukan desain pra-pasca selama beberapa minggu. Namun demikian, tidak setiap hari sama dan menurut saya, hal ini akan sangat sulit untuk dipelajari dalam desain pra-pasca, dan kemudian menggunakan opsi redistribusi waktu secara teoretis ini tampaknya merupakan metode yang meyakinkan.
Nilai tengah dari periode tidur partisipan diambil untuk membagi kelompok menjadi kelompok yang tidur pendek dan panjang. Namun demikian, median tidak ditampilkan. Kelompok ini dibagi menjadi tidur lama ketika mereka mencatat rata-rata 9,3 jam tidur setiap malam dan tidur pendek hingga rata-rata ketika mereka mencatat 7,7 jam per malam. Jadi, median harus berada di suatu tempat di antara keduanya, tetapi tidak pasti di titik mana. Terlihat jelas bahwa 94% peserta memiliki durasi tidur lebih dari 7 jam. Jadi, data tidur kemungkinan besar miring. Median sering kali menjadi ukuran kecenderungan sentral yang disukai untuk distribusi miring atau outlier karena lebih tahan terhadap outlier daripada mean.
Para peserta meminum obat untuk mengontrol profil kardiometabolik mereka dan profil ini terkontrol dengan baik. Para penulis menunjukkan bahwa hal ini mungkin telah mengakibatkan kurangnya hubungan dalam banyak hasil kardiometabolik. Namun, meskipun partisipan memiliki profil kardiometabolik yang terkontrol dengan baik, penelitian ini masih menemukan hubungan antara perubahan perilaku olahraga dengan BMI, lingkar pinggang, kolesterol HDL, dan trigliserida, yang mengindikasikan pentingnya perubahan kecil dalam bergerak dalam satu hari.
Karena data bersifat cross-sectional, maka hubungan sebab akibat tidak dapat diasumsikan.
Keterbatasan dari penelitian ini adalah hampir sepertiga dari partisipan memiliki data akselerometer pinggul yang tidak valid. Untuk mengatasi masalah ini, partisipan yang tidak memiliki data akselerometer yang valid selama setidaknya 5 hari tidak diikutsertakan dalam analisis. Hal ini memastikan bahwa data yang diperoleh dapat diandalkan. Bayangkan jika seseorang lupa memakai akselerometer selama beberapa jam aktif per hari. Hal ini akan membuat peneliti berpikir bahwa mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk duduk.
Tidur diukur dengan menggunakan buku harian tidur. Tujuannya adalah mengisinya setiap hari, dan ini merupakan pilihan yang bagus, karena mengurangi masalah bias ingatan. Namun demikian, tidak disebutkan apakah hal ini sudah dikontrol. Mungkin beberapa peserta mengisi buku harian dengan akurat, sementara beberapa lainnya tidak. Namun demikian, tidak disebutkan kapan data tidur tersebut ditransfer ke para peneliti. Log sistem harian akan lebih dapat diandalkan daripada buku harian 7 minggu, misalnya. Keterbatasan buku harian tidur adalah bahwa orang mengisi ketika mereka pergi tidur, tetapi mereka mungkin masih terbangun selama beberapa jam, yang kemudian dihitung sebagai "waktu tidur". Akselerometer yang dikenakan pada malam hari merupakan pilihan yang lebih baik.
Penelitian ini tidak mencatat pola makan partisipan selama periode penelitian satu minggu. Oleh karena itu, diet tidak dimasukkan dalam analisis sebagai variabel perancu.
Inklusi sampel yang besar dari kohort yang besar merupakan kekuatan dari penelitian ini karena meningkatkan generalisasi hasil. Namun, asal kelompok harus dipertimbangkan ketika menginterpretasikan temuan. Sebagai contoh, hal ini dapat memengaruhi partisipasi dalam aktivitas fisik. Kita dapat memikirkan jumlah aktivitas fisik yang dilakukan seseorang di negara yang hangat dibandingkan dengan negara yang dingin. Hal yang sama berlaku untuk musim yang diikuti oleh para peserta. Beberapa orang cenderung berolahraga dalam cuaca yang lebih baik dan hal ini dapat memengaruhi hasilnya.
Ukuran efek yang diamati sebagian besar kecil, tetapi sejalan dengan penelitian lain yang meneliti komposisi tubuh pada orang dengan diabetes melitus tipe 2.
Para peneliti ingin mengetahui bagaimana berbagai bentuk perilaku bergerak sepanjang hari memengaruhi penderita diabetes tipe 2 dengan berbagai berat badan dalam penelitian ini. Mereka mengumpulkan data dari penderita diabetes tipe 2 dan mengukur lama tidur mereka, seberapa sering mereka berjalan kaki ringan, seberapa banyak aktivitas fisik sedang hingga berat yang mereka lakukan, dan berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk duduk.
Tonton video ceramah GRATIS tentang Nutrisi & Sensitivitas Sentral oleh peneliti nyeri kronis nomor satu di Eropa, Jo Nijs. Makanan yang harus dihindari pasien mungkin akan mengejutkan Anda!