Algoritam maleolarne zone

Idi na

Pronađite ovaj wiki na platformi Physiotutors. Postanite član

Naučiti

Algoritam maleolarne zone | Procjena prijeloma maleolusa u djece

Algoritam malleolarne zone razvili su Dayan et al. (2004.) . Njihov je cilj bio razviti maksimalno osjetljivo pravilo kliničkog predviđanja za prepoznavanje prijeloma nakon ozljeda gležnja kod djece mlađe od 18 godina. To uključuje prijelome tibije, fibule ili talusa.

Tvrde važnost takvog novog CPR-a jer su validacijske studije Ottawa pravila za gležnjeve u populaciji djece rezultirale proturječnim rezultatima.

Nedavni sustavni pregled Barelds et al. (2017.) objedinili su rezultate triju studija koje su istraživale algoritam malleolarne zone i izvješćuju o pozitivnom omjeru vjerojatnosti od 1,24 i negativnom omjeru vjerojatnosti od 0,23 i po našem mišljenju ima umjerenu kliničku vrijednost.

Algoritam malleolarne zone ide kako slijedi i ima za cilj identificirati značajne ili visokorizične prijelome kod djece mlađe od 18 godina nakon akutne ozljede uvrtanja gležnja.

Prvo ćete provjeriti osjetljivost na bilo kojem području lateralnog ili medijalnog maleolusa.

U slučaju da je prvi korak negativan, procijenite je li fibula osjetljiva neposredno proksimalno od maleolusa. Ako je to slučaj, postoji visok rizik od prijeloma.

Ako ste primijetili osjetljivost malleolusa tijekom prvog koraka, provjerite može li dijete hodati 4 koraka. Ako dijete to ne može, postoji veliki rizik od prijeloma.

Ako dijete može hodati četiri koraka, ali postoji oteklina iznad lateralnog ili medijalnog malleolusa, tada ponovno postoji visok rizik od prijeloma, što bi zahtijevalo radiografsko ispitivanje.