Opi
Malleolaarisen vyöhykkeen algoritmi | Malleolusmurtuman arviointi lapsilla
Malleolaarisen vyöhykkeen algoritmin on kehittänyt Dayan et al. (2004). Heidän tavoitteenaan oli kehittää mahdollisimman herkkä kliininen ennustesääntö, jonka avulla voidaan tunnistaa alle 18-vuotiaiden lasten nilkkavammojen jälkeiset murtumat. Tähän kuuluvat sääriluun, pohjeluun tai taluksen murtumat.
Heidän mukaansa tällainen uusi elvytysjärjestelmä on tärkeä, sillä Ottawan nilkkasääntöjen validointitutkimukset lapsiväestössä antoivat ristiriitaisia tuloksia.
Hiljattain julkaistussa järjestelmällisessä katsauksessa Barelds et al. (2017) yhdistivät kolmen malleolaarisen vyöhykkeen algoritmia tutkineen tutkimuksen tulokset ja raportoivat positiivisen todennäköisyyssuhteen olevan 1,24 ja negatiivisen todennäköisyyssuhteen olevan 0,23. Mielestämme sillä on kohtalainen kliininen arvo.
Malleolaarisen vyöhykkeen algoritmi on seuraava, ja sen tarkoituksena on tunnistaa merkittävät tai suuren riskin murtumat alle 18-vuotiailla lapsilla akuutin nilkkavamman jälkeen.
Ensin tarkistetaan, onko lateraalisen tai mediaalisen malleoluksen alueella arkuutta.
Jos ensimmäinen vaihe on negatiivinen, on arvioitava, onko reisiluu arka juuri proksimaalisesti malleoluksen kohdalla. Jos näin on, murtumariski on suuri.
Jos olet havainnut arkuutta malleoluksen yläpuolella ensimmäisen askeleen aikana, tarkista, pystyykö lapsi kävelemään 4 askelta. Jos lapsi ei pysty siihen, murtumariski on suuri.
Jos lapsi pystyy kävelemään neljä askelta, mutta lateraalisen tai mediaalisen malleoluksen yläpuolella on turvotusta, murtumariski on jälleen suuri, mikä edellyttää röntgentutkimusta.
21 HYÖDYLLISINTÄ ORTOPEDISTÄ TESTIÄ KLIINISESSÄ KÄYTÄNNÖSSÄ.
Muita yleisiä nilkkamurtumien seulontatestejä ovat:
Viitteet
Pidätkö siitä, mitä opit?
OSTA KOKO FYSIOTUUTOREIDEN ARVIOINTIKIRJA
- 600+ sivua e-kirjaa
- Vuorovaikutteinen sisältö (suora videoesittely, PubMed-artikkelit)
- Tilastolliset arvot kaikille erityistesteille viimeisimmän tutkimuksen perusteella.
- Saatavana osoitteessa 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷
- Ja paljon muuta!