Einführung

Laufverletzungen sind bei Freizeitsportlern weit verbreitet. Vor einiger Zeit haben wir einen Forschungsbericht veröffentlicht, in dem die Wirksamkeit von Laufanpassungen für Läufer mit patellofemoralen Schmerzen bewertet wurde. Neben den patellofemoralen Schmerzen können auch die gesamte untere Extremität und der untere Rücken beim Laufen verletzt werden. Die meisten Forschungsergebnisse konzentrieren sich auf biomechanische Risikofaktoren für Verletzungen. Wir wissen jedoch, dass Verletzungen multifaktoriell bedingt sind, und deshalb sollten wir mehr als nur die Biomechanik bewerten. Da fast jeder Läufer ein tragbares GPS-Gerät besitzt, sind viele Daten verfügbar. Die mit diesen Geräten gewonnenen Daten können uns wertvolle Informationen über Trainingsfaktoren, Laufmechanik, Laufleistung und Geschichte liefern. In einer Studie von Cloosterman et al. (2022) wurde festgestellt, dass GPS-erfasste Daten mit laufbedingten Knieverletzungen in Verbindung stehen, und sie kamen zu dem Schluss, dass dies eine wertvolle Methode für die Beurteilung von Läufern in der Praxis sein könnte. In dieser Arbeit sollte daher untersucht werden, ob die Daten der tragbaren Geräte von Läufern das Verletzungsrisiko beim Laufen erklären können, abgesehen von Knieverletzungen. Dies kann nützlich sein, da es dazu beitragen kann, veränderbare Risikofaktoren zu ermitteln und gleichzeitig eine individuelle Risikobewertung zu ermöglichen.

Methoden

MethodeDie aktuelle Studie war eine prospektive Längsschnittstudie, die gesunde Läufer rekrutierte. Das primäre Ziel dieser Studie war es, die Durchführbarkeit und Verwendbarkeit von GPS-Daten bei der Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Trainingsbelastung und laufbedingten Knieverletzungen bei Freizeitläufern zu untersuchen.

• Um die Durchführbarkeit zu bewerten, wurden in der Studie bestimmte Schwellenwerte für die Rekrutierung, die Akzeptanz, die Einhaltung und die Datenerfassung festgelegt. Die Rekrutierungsphase dauerte 47 Tage, und die Annahmequote wurde mit 133 von 149 Teilnehmern berechnet, was 89 % entspricht. Die Adhärenz wurde mit 70 % gemessen, was bedeutet, dass 93 von 133 Teilnehmern die Studienanforderungen erfüllten. Bei 86 der 93 Teilnehmer wurden Daten erfasst, was einer Erfassungsquote von 92 % entspricht.

Das sekundäre Ziel der Studie bestand darin, zu untersuchen, ob die von den tragbaren Geräten und Fragebögen erfassten Ausgangsdaten prospektiv mit Laufverletzungen in Verbindung gebracht werden können.

• Gesunde Freizeitläufer wurden einbezogen, um das Risiko von Laufverletzungen durch tragbare Geräte von Läufern zu bewerten. Sie waren zwischen 18 und 45 Jahre alt und liefen mindestens dreimal pro Woche für mindestens 60 Minuten pro Woche. Sie mussten mindestens seit einem Jahr am Laufsport teilnehmen, um sicherzustellen, dass sie keine Laufanfänger sind. Sie waren schmerzfrei und hatten in den letzten 6 Monaten keine Laufverletzung erlitten. Ein Kriterium war, dass sie neben dem Laufen nicht mehr als zwei weitere Sportarten pro Woche ausübten.

Die Teilnehmer mussten drei patientenbezogene Ergebnismessungen (PROMs) ausfüllen, die sich auf ihre psychische Gesundheit, die Schlafqualität und die intrinsische Motivation zum Laufen bezogen.

• Die kurze Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale wurde ausgefüllt, um das psychische Wohlbefinden in den letzten zwei Wochen zu bewerten
• Die Kurzversion des Pittsburgh Sleep Quality Index wurde zur Messung der Schlafqualität im letzten Monat verwendet.
• Die Sport Motivation Scale-6 wurde verwendet, um die selbstbestimmte Motivation zu bewerten.

Die anthropometrischen, biomechanischen, metabolischen und Trainingsbelastungsdaten wurden für die Analyse von ihrer GPS-Armbanduhr extrahiert. Dazu gehören:

• Wöchentliche Lauffrequenz (Tage pro Woche)
• Wöchentliche Entfernung (km)
• Kritische Leistung (W)
• Trittfrequenz (Schritte pro Minute)
• Bodenkontaktzeit (ms)
• Schrittlänge (m)

Die akute Belastung nach Entfernung (km) und Anstrengung (ohne Einheit) wurde sieben Tage vor der Einschreibung und die chronische Belastung 28 Tage vor der Einschreibung berechnet. Durch Division der akuten Belastung durch die chronische Belastung wurde das Verhältnis zwischen akuter und chronischer Arbeitsbelastung (ACWR) berechnet. Eine hohe ACWR wurde definiert, wenn der Wert über 1,5 lag. Wenn zum Beispiel jemand in den letzten 7 Tagen 20 km gelaufen ist und in den letzten 28 Tagen nur 12,5 km gelaufen ist, führt dies zu einer ACWR von 1,6 (da 20km/12,5km=1,6), die dann als hoch eingestuft wird.

Während des 12-wöchigen Studienzeitraums wurden die Teilnehmer gebeten, wöchentlich einen Fragebogen zur Überwachung des Verletzungsstatus auszufüllen. Auf diese Weise konnten die Forscher alle läuferischen Verletzungen, die während der Studie auftraten, überwachen und verfolgen. Eine Verletzung im Zusammenhang mit dem Laufen wurde definiert als eine Schmerzepisode, die drei aufeinander folgende Läufe stoppte oder einschränkte, sieben Tage lang anhielt oder den Läufer veranlasste, einen Arzt aufzusuchen.

Ergebnisse

Insgesamt 133 Teilnehmer registrierten ihre Trainingsdaten, 93 schlossen die Studie ab und von 86 Teilnehmern wurden GPS-Daten erhoben.

Von den Teilnehmern, die ihre Trainingsdaten mitteilten, erlitten 21 Teilnehmer (24 %) eine läuferische Verletzung, 65 blieben unverletzt. Insgesamt legten sie 45231 km zurück.

Es wurde kein signifikanter Zusammenhang zwischen anthropometrischen Daten, selbstbestimmter Motivation und wöchentlichem Laufvolumen oder chronischer Belastung nach Anstrengung und dem Verletzungsrisiko beim Laufen festgestellt. Auch nicht für Geschlecht, unzureichende Schlafqualität, hohe ACWR nach Distanz oder Anstrengung und nachfolgende Laufverletzungen.

Es bestand jedoch ein signifikanter Zusammenhang zwischen der akuten Belastung durch die berechnete Anstrengung und der späteren Verletzung beim Laufen.

Fragen und Gedanken

Es bestand kein signifikanter Zusammenhang zwischen einer hohen ACWR, berechnet nach Distanz oder Anstrengung, und Laufverletzungen. In der aktuellen Studie wurde jedoch festgestellt, dass die akute Belastung durch berechnete Anstrengung prospektiv mit einem erhöhten Verletzungsrisiko beim Laufen verbunden war. Wir müssen bedenken, dass das Hauptziel dieser Studie darin bestand, die Durchführbarkeit der Datenerhebung zu untersuchen. Es erscheint jedoch logisch, wenn man andere Studien betrachtet, die sich mit diesem Thema befassen, wie Johnston et al. (2019). Die einzige Frage, die es zu untersuchen gilt, ist, ob wir die von tragbaren GPS-Geräten erfassten Daten nutzen können, um den Zusammenhang zwischen Training und Verletzungsrisiko beim Laufen zu analysieren. In der Zwischenzeit scheint es wichtig zu sein, auf plötzliche Belastungsspitzen im Training zu achten. Die Tatsache, dass ein höherer Prozentsatz der Läufer in der verletzten Gruppe ACWR-Werte über 1,5 aufwies als die nicht verletzten Läufer, ist zwar nicht signifikant, könnte aber dennoch etwas bedeuten.

Laufverletzungen wurden insgesamt analysiert. Es wurde nicht unterschieden zwischen akuten plötzlichen (z. B. eine Verstauchung des seitlichen Knöchels) und akuten Verletzungen, die sich allmählich entwickeln (z. B. eine Stressfraktur). Bei den meisten Verletzungen, die sich allmählich entwickeln, ist meines Erachtens die Trainingsgeschichte ein entscheidender Faktor. Andererseits treten akute Verletzungen oft plötzlich auf und können auf Umgebungsfaktoren wie Verkehr, Sicht, Gelände usw. zurückzuführen sein. Daher wäre es interessant, diese Studie fortzusetzen und diese verschiedenen Arten von Verletzungen getrennt zu analysieren.

Zur Berechnung der akuten Belastung durch den berechneten Aufwand kann die folgende Formel verwendet werden:

([Leistung]/[Kritische Leistung]) für jeden zweiten Lauf in einer Sitzung geteilt durch 7 Tage. Die kritische Leistung ergibt sich aus der folgenden Gleichung: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Dabei stehen w3min und w9min für die maximale Wattzahl, die in einem Zeitraum von drei bzw. neun Minuten während eines Trainings erzeugt wird.

Da es sich hierbei um eine recht umfangreiche Berechnung handelt, würde ich mich an die ACWR halten. Auch wenn diese Assoziation nicht signifikant war, denke ich, dass sie eine gute Hilfe sein kann, um die Ausbildung einer Person im Laufe der Zeit zu verfolgen. Beachten Sie, dass die akute Arbeitsbelastung die Grenzen der chronischen Arbeitsbelastung nicht überschreiten sollte. Dies wurde bei Ultramarathonläufern festgestellt durch Craddock et al. (2020) und bei Marathonläufern von Toresdahl et al. (2023). Wichtig ist jedoch, dass eine zu niedrige ACWR auch zu einem höheren Verletzungsrisiko beim Laufen führen kann Nakaoka et al. (2021). Diese Studie wirft ein Licht auf mögliche Zusammenhänge beim Freizeitlauf.

Talk nerdy to me

Die Verletzungsrate wurde in dieser Studie pro 1000 Kilometer und nicht pro 1000 Stunden berechnet. Dies sollten Sie beim Vergleich mit anderen Studien zu diesem Thema, die eine andere Messgröße zur Definition der Inzidenzrate verwenden, berücksichtigen. Die Autoren weisen auf die Möglichkeit hin, dass dies zu unterschiedlichen Ergebnissen führen könnte, wenn sich das Tempo der Teilnehmer stark voneinander unterscheidet.

Es gab keine Unterscheidung zwischen den Distanzen, die jemand während der Studie lief. Kürzere und längere Strecken können zu unterschiedlichen Arten von Verletzungen führen.

Die Machbarkeitsstudie war nicht leistungsfähig genug, um Zusammenhänge zwischen den erhobenen Variablen und dem Verletzungsrisiko beim Laufen festzustellen. Daher werfen diese Ergebnisse ein Licht auf ein Thema, das noch eingehender untersucht werden sollte. In der Zwischenzeit haben diese Ergebnisse lediglich Sondierungscharakter.

Die Arbeitsbelastung kann als intern oder extern definiert werden, basierend auf der von den Teilnehmern erfahrenen Anstrengung bzw. der zurückgelegten Strecke. Wenn jemand krank oder müde ist, kann ein 3-Kilometer-Lauf unmöglich erscheinen (innere Belastung), während die äußere Belastung wirklich begrenzt ist. Daher ist es am besten, beides zu berücksichtigen, wenn Sie einen Läufer anleiten, und keine willkürlichen Schwellenwerte für hohe Arbeitsbelastungen festzulegen.

Die Ausgangskonditionierung könnte die Ergebnisse der Teilnehmer beeinflusst haben. Da die Zulassungskriterien jedoch voraussetzten, dass die Läufer in den letzten 12 Monaten mindestens dreimal pro Woche eine Stunde gelaufen sind, dürfte ihr Ausgangszustand ausreichend sein.

Botschaften zum Mitnehmen

Diese Studie zeigte, dass eine akute Belastung durch eine berechnete Anstrengung mit einer späteren Laufverletzung in Verbindung steht. Es scheint, dass Spitzen in der Laufintensität oder plötzliche Steigerungen im Training mit dem Verletzungsrisiko beim Laufen zusammenhängen können. Das Hauptziel der Studie bestand jedoch darin, die Durchführbarkeit des Datenerhebungsverfahrens zu untersuchen. Dies veranlasst uns, vorsichtig zu sein, was den Zusammenhang zwischen akuter Belastung und Verletzungsrisiko beim Laufen angeht. Die Autoren sollten nun eine prospektive Kohortenstudie mit einem ausreichend leistungsfähigen Design durchführen, um diesen Zusammenhang vollständig zu untersuchen und um zu prüfen, ob GPS-Daten verwendet werden können. In der Zwischenzeit erscheint es sinnvoll, auf plötzliche Spitzen im Lauftraining zu achten, da frühere Studien bereits vor diesen Risikofaktoren gewarnt haben.

Referenz

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Verwendung von Daten aus tragbaren Technologien zur Erklärung von Verletzungen beim Freizeitlauf: Eine prospektive Längsschnitt-Durchführbarkeitsstudie. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. PMID: 38181563.