Hvad er P-Hacking?

Gå til

Find denne wiki på Physiotutors platform Bliv medlem af Physiotutors

Lær

Hvad er P-Hacking? | Statistik

P-hacking er et udtryk, der bruges til at beskrive forskellige teknikker, som forskere kan bruge til at øge chancerne for at finde statistisk signifikante resultater i deres undersøgelse, selv om resultaterne faktisk ikke er meningsfulde. Det er en form for datamanipulation, som kan føre til offentliggørelse af falske positive resultater.

F.eks.

I en undersøgelse, der sammenligner effektiviteten af to forskellige fysioterapeutiske interventioner for rotatorcuff-relaterede skuldersmerter, kan en forsker foretage flere analyser af dataene og kun rapportere dem, der viser en statistisk signifikant forskel mellem de to interventioner. Det er p-hacking, fordi forskeren selektivt kun rapporterer de resultater, der understøtter deres hypotese, mens de ignorerer dem, der ikke gør.

Flere ujusterede sammenligninger

Et andet eksempel på p-hacking i fysioterapiforskning er, når en forsker foretager flere sammenligninger mellem forskellige interventioner, men ikke justerer for disse flere sammenligninger. Det kan føre til en øget chance for at finde statistisk signifikante resultater ved en tilfældighed, selv om interventionerne ikke er reelt forskellige.

Ved selektivt at fjerne nogle af dataene "p-hacker" forskeren effektivt resultaterne, da det øger sandsynligheden for at finde en statistisk signifikant forskel mellem de to interventioner, selv om der ikke er nogen reel forskel. Forskeren kan så præsentere dataene, som om de var en fair sammenligning, hvilket kan føre til unøjagtige konklusioner og vildlede fremtidig forskning og behandling. Dette er blot en af måderne at gøre det på.

Utilsigtet

Det er vigtigt at bemærke, at P-hacking kan ske ved et uheld og kan stamme fra en forskers manglende statistiske viden eller presset for at publicere lovende resultater. Men det kan også være et bevidst valg med et mål for øje. Forskere bør forhåndsregistrere deres undersøgelsesdesign og analyseplan, rapportere alle resultater og anvende de rette statistiske teknikker til at tage højde for flere sammenligninger for at forhindre p-hacking. For at øge tilliden til resultaterne kan man også bruge replikationsstudier og uafhængig gentagelse af resultaterne.

Mere om registrering før retssagen

Pre-trial registration, som omfatter indsendelse af omfattende oplysninger om forskningsdesign, interventioner, resultater og analyseplan, er processen med at registrere et klinisk forsøg, før det starter. Denne procedure anses for at være afgørende for at øge åbenheden og minimere bias i klinisk forskning. Forskere forpligter sig til et sæt mål og procedurer ved offentligt at registrere en undersøgelse, før den udføres, hvilket kan hjælpe med at forhindre selektiv rapportering af resultater og manipulation af data. Registrering før forsøg gør det også lettere at få adgang til data om igangværende og afsluttede forsøg og forhindrer overflødig forskningsindsats. Registrerede forsøg er mere tilbøjelige til at blive offentliggjort, hvilket kan reducere publikationsbias og sikre, at resultaterne af undersøgelsen er tilgængelige til brug i klinisk praksis og politisk beslutningstagning. Registrering før forsøg er et vigtigt skridt i retning af at sikre, at klinisk forskning udføres på en gennemsigtig og stringent måde, hvilket fører til mere pålidelige og brugbare resultater.