Hvad er en effektstørrelse? | Statistik

Effektstørrelse er en måde at måle styrken af det statistiske forhold mellem to variabler. Det er et standardiseret mål, der bruges til at angive størrelsen af effekten af en intervention eller behandling. Med andre ord, hvor stor effekten er.

Store vs. små effektstørrelser

I fysioterapi kan effektstørrelser bruges til at bestemme effektiviteten af forskellige behandlinger for tilstande som uspecifikke kroniske lændesmerter eller slidgigt i knæet. Hvis for eksempel et træningsprogram for rygsmerter resulterer i en stor effektstørrelse, betyder det, at behandlingen har en stærk positiv effekt på at reducere smerter. På den anden side, hvis effektstørrelsen er lille, har behandlingen en minimal effekt på at reducere smerter.

Effektstørrelsen er uafhængig af stikprøvestørrelsen, så en lille stikprøvestørrelse er ikke nødvendigvis ensbetydende med en lille effektstørrelse. Små prøver kan have stor effekt og omvendt.

Sammenligning af forskellige studier

Effektstørrelser kan være særligt nyttige i medicinsk forskning, fordi de giver mulighed for at sammenligne behandlingseffekter på tværs af forskellige undersøgelser, populationer og resultatmål. For eksempel kan to undersøgelser vise, at en behandling har et statistisk signifikant resultat. Alligevel kan den ene undersøgelse vise en større effektstørrelse end den anden, hvilket indikerer, at behandlingen kan være mere effektiv i visse sammenhænge eller befolkninger.

Effektstørrelsen er uafhængig af stikprøvestørrelsen, så en lille stikprøvestørrelse er ikke nødvendigvis ensbetydende med en lille effektstørrelse. Små prøver kan have stor effekt og omvendt.

Cohen's d

En almindelig effektstørrelsesstatistik, der bruges i fysioterapiforskning, er Cohens d, som sammenligner den gennemsnitlige ændring i et resultatmål (f.eks. smertescore) mellem to grupper (f.eks. behandlings- og kontrolgruppe) og udtrykker den i standardafvigelsesenheder. Afhængigt af den specifikke undersøgelse kan andre effektstørrelsesstatistikker som Hedges g eller r også bruges.

Lav p-værdi ≠ stor effektstørrelse

Desuden kan effektstørrelser hjælpe med at overvinde begrænsningerne ved p-værdier, som ofte bruges til at bestemme statistisk signifikans i medicinske studier. P-værdier angiver kun, om en observeret effekt er statistisk signifikant, men giver ingen oplysninger om effektens størrelse. I modsætning hertil giver effektstørrelser et mål for den praktiske eller kliniske betydning af en effekt, hvilket kan være mere relevant for at træffe medicinske beslutninger.

Det er vigtigt at forstå, at en p-værdi ikke viser størrelsen af en effekt. Nogle læsere tror, at når en given p-værdi er lav, betyder det, at effekten er stor. Det er ikke sandt. En stor stikprøve med en lille forskel mellem grupperne kan skabe en lille p-værdi.

Nem beregning

Nogle forskere rapporterer ikke effektstørrelser i deres artikler. En baglæns beregning vil vise dig effektstørrelsen:

Cohens d-formel:

(M1 - M2)/SDpooled

M1: gennemsnit 1

M2: gennemsnit 2

SDpooled: samlet standardafvigelse

Det er vigtigt at bemærke, at denne formel fungerer bedst for prøver, der er større end n = 50, og hvor gruppestørrelserne er ens. Effekterne vil se større ud, end de i virkeligheden er i mindre grupper. Dette skyldes datastøj.

Reference

Kamper S. J. (2019). Fortolkning af resultater 2-Statistisk signifikans og klinisk meningsfuldhed: Kobling af evidens til praksis. The Journal of orthopaedic and sports physical therapy, 49(7), 559-560.

Nuzzo R. (2014). Videnskabelig metode: statistiske fejl. Nature, 506(7487), 150-152.