Co je to velikost efektu? | Statistiky

Velikost účinku je způsob měření síly statistického vztahu mezi dvěma proměnnými. Jedná se o standardizovanou míru, která se používá k určení velikosti účinku intervence nebo léčby. Jinými slovy, jak velký je účinek.

Velká vs. malá velikost účinku

Ve fyzioterapii lze velikost účinku použít ke stanovení účinnosti různých léčebných postupů u stavů, jako je nespecifická chronická bolest zad nebo osteoartróza kolenního kloubu. Pokud například cvičební program na bolest zad vykazuje velkou velikost účinku, znamená to, že léčba má silný pozitivní účinek na snížení bolesti. Na druhou stranu, pokud je velikost účinku malá, má léčba minimální vliv na snížení bolesti.

Velikost účinku je nezávislá na velikosti vzorku, takže malá velikost vzorku nemusí nutně znamenat malou velikost účinku. Malé vzorky mohou mít velký vliv a naopak.

Srovnání různých studií

Velikosti efektů mohou být užitečné zejména v lékařském výzkumu, protože umožňují porovnávat účinky léčby v různých studiích, populacích a výsledcích. Například dvě studie mohou zjistit, že léčba má statisticky významný výsledek. Přesto může jedna studie vykazovat větší velikost účinku než druhá, což naznačuje, že léčba může být v určitých souvislostech nebo u určité populace účinnější.

Velikost účinku je nezávislá na velikosti vzorku, takže malá velikost vzorku nemusí nutně znamenat malou velikost účinku. Malé vzorky mohou mít velký vliv a naopak.

Cohenova d

Běžnou statistikou velikosti účinku používanou ve fyzioterapeutickém výzkumu je Cohenovo d, které porovnává průměrnou změnu výsledného ukazatele (např. skóre bolesti) mezi dvěma skupinami (např. léčebnou a kontrolní skupinou) a vyjadřuje ji v jednotkách směrodatné odchylky. V závislosti na konkrétní studii lze použít i další statistiky velikosti účinku, jako je Hedgeův g nebo r.

Nízká p-hodnota ≠ velká velikost účinku

Velikost účinku navíc může pomoci překonat omezení p-hodnot, které se často používají k určení statistické významnosti v lékařských studiích. Hodnoty P pouze ukazují, zda je pozorovaný účinek statisticky významný, ale neposkytují žádné informace o velikosti účinku. Naproti tomu velikost účinku poskytuje měřítko praktického nebo klinického významu účinku, který může být důležitější pro lékařská rozhodnutí.

Je důležité si uvědomit, že p-hodnota neukazuje velikost účinku. Někteří čtenáři si myslí, že když je daná p-hodnota nízká, znamená to, že účinek je velký. To není pravda. Obrovský vzorek s malým rozdílem mezi skupinami může vytvořit malou p-hodnotu.

Snadný výpočet

Někteří výzkumníci ve svých pracích neuvádějí velikost účinku. Velikost efektu zjistíte výpočtem na zadní straně obálky:

Cohenův vzorec d:

(M1 - M2)/SDpoled

M1: průměr 1

M2: průměr 2

SDpooled: sdružená směrodatná odchylka

Je důležité poznamenat, že tento vzorec funguje nejlépe pro vzorky větší než n = 50 a pro stejně velké skupiny. V menších skupinách se efekty jeví větší, než ve skutečnosti jsou. To je způsobeno šumem v datech.

Odkaz

Kamper S. J. (2019). Interpretace výsledků 2 - Statistická významnost a klinická smysluplnost: Propojení důkazů s praxí. The Journal of orthopaedic and sports physical therapy, 49(7), 559-560.

Nuzzo R. (2014). Vědecká metoda: statistické chyby. Nature, 506(7487), 150-152.