Co je to interval spolehlivosti?

Přejít na

Tuto wiki najdete na platformě Physiotutors Staňte se členem

Naučte se

Co je to interval spolehlivosti? | Statistika

Interval spolehlivosti je rozsah hodnot, který se používá k odhadu neznámého populačního parametru s určitou mírou spolehlivosti. Je to způsob, jak vyjádřit nejistotu odhadu populačního parametru, například průměru.

Například ve studii zkoumající účinnost nové fyzioterapeutické léčby bolestí dolní části zad mohou výzkumníci shromáždit údaje od vzorku pacientů a vypočítat průměrné snížení bolesti u skupiny pacientů, kteří podstoupili léčbu. 95% interval spolehlivosti pro průměrné snížení bolesti by byl interval hodnot, v němž se s 95% pravděpodobností nachází skutečné průměrné snížení bolesti v populaci. To znamená, že pokud je stejná studie provedena 100krát, přibližně 95 studií bude mít skutečný populační průměr v rámci svého 95% intervalu spolehlivosti.

Typickým příkladem je:

"Výsledky ukazují průměrné snížení bolesti podle VAS po čtyřech týdnech o 2,3 (95% CI 1,8 - 2,8)."

Interval spolehlivosti se vypočítá na základě statistiky vzorku a požadované úrovně spolehlivosti (obvykle 95 % nebo 99 %). Je důležité si uvědomit, že interval spolehlivosti neuvádí, zda je nulová hypotéza pravdivá nebo nepravdivá, ale poskytuje interval hodnot, který pravděpodobně zahrnuje skutečný parametr populace s určitou úrovní spolehlivosti.

A co šířka?

Úzký interval spolehlivosti naznačuje, že výběrový průměr je přesnějším odhadem populačního průměru, zatímco široký interval spolehlivosti naznačuje, že výběrový průměr je méně přesný. Obecně platí, že větší velikost vzorku vede k užším intervalům spolehlivosti, a tedy k přesnějším odhadům parametrů populace.

Mylné představy

Je důležité si uvědomit, že nelze říci, že existuje 95% pravděpodobnost, že skutečný populační průměr leží v daném intervalu určitého článku. Buď to tak prostě bude, nebo ne. Pokud se však tato studie opakuje nekonečně mnohokrát, skutečný průměr se v 95 % případů nachází uvnitř vytvořených intervalů.

CI vs. P-hodnoty

Interval spolehlivosti udává rozmezí hodnot populačního parametru (např. průměrného rozdílu mezi dvěma skupinami), který je odhadován na základě vzorku. Interval se vypočítá tak, že pokud bychom studii opakovali vícekrát, určité procento intervalů (určené úrovní spolehlivosti, obvykle 95 %) by obsahovalo skutečnou populační hodnotu.

Naproti tomu p-hodnota je pravděpodobnost, že nulová hypotéza (např. žádný rozdíl mezi skupinami) je pravdivá vzhledem k údajům z výběrového souboru a předpokladu, že nulová hypotéza je správná. Malá p-hodnota (obvykle menší než 0,05) se často používá k zamítnutí nulové hypotézy a naznačuje, že existuje důkaz rozdílu mezi skupinami.

Hodnota p však poskytuje pouze binární odpověď na otázku, zda lze nulovou hypotézu zamítnout, či nikoli. Neposkytuje žádné informace o velikosti nebo přesnosti účinku, ani o tom, jak pravděpodobný je jeho výskyt ve větší populaci. Zde může být interval spolehlivosti užitečnější. Tím, že interval spolehlivosti poskytuje rozmezí hodnot účinku, poskytuje jasnější představu o tom, jak moc se očekává, že léčba změní výsledek, a jak velká je nejistota tohoto odhadu. Kromě toho může interval spolehlivosti pomoci vyhnout se nadměrné interpretaci významné p-hodnoty, protože statisticky významný výsledek nemusí nutně znamenat, že účinek je prakticky nebo klinicky významný. Velikost efektu vám může pomoci při rozhodování.

Souhrnně řečeno, interval spolehlivosti poskytuje úplnější a jemnější obraz výsledků studie, zatímco p-hodnota poskytuje pouze binární odpověď na otázku statistické významnosti.