Грешки от тип 1 | Статистика

Грешка от тип 1 или от тип I възниква, когато в статията се заключава, че има ефект, а всъщност такъв няма. Изследователите отхвърлят нулевата хипотеза, когато тя всъщност е вярна.

Изразено в Alpha

Алфа нивото, представено със символа α, се определя от изследователите, за да се ограничи вероятността от грешки от тип 1. Вероятността да се допусне грешка от тип 1 се представя от нивото на алфа. Стандартното ниво на алфа е 0,05, което означава 5% риск от неправилно отхвърляне на нулевата хипотеза.

При определяне на алфа ниво от 0,05 изследователят може категорично да отхвърли нулевата хипотеза и да направи заключението, че е налице значим ефект, ако р-стойността от статистическия анализ е под тази граница. Важно е да се има предвид, че нивото алфа е фиксиран праг, поради което изследователите трябва да внимават да не смятат за практически значими или значими всички резултати, които попадат под него.

Обърнете внимание, че нивото 0,05 е по-скоро евристично, отколкото умишлено. При избора на подходящо алфа ниво е важно внимателно да се преценят изследователската среда, потенциалните последици от грешки и желаният баланс между предотвратяването на грешки от тип 1 и забелязването на реални ефекти.

Компромис: Печелиш някои, губиш други

Защо да не използваме нулево алфа ниво, за да не се появяват грешки? Грешките от тип 2 (фалшиви отрицателни резултати) са по-вероятни, когато грешките от тип 1 са намалени чрез използване на по-ниско ниво на алфа, например нула или 0,01. Компромисът между двата вида грешки подчертава колко е важно внимателно да се преценят последиците и практическата стойност на резултатите от изследването, когато се взема решение за правилното алфа ниво. Необходим е задълбочен и усъвършенстван подход към статистическите изводи, за да се постигне правилен баланс.

Намаляване на грешките от тип 1

Намаляването на процента на грешка тип I е от изключителна важност. В повечето научни статии процентът на грешките не се контролира. Рискът от грешки от тип I продължава да се увеличава, без изследователите да знаят за това. Можете лесно да забележите това и дори да го коригирате сами с помощта на изчисления на гърба на плика. Прочетете как да откривате и контролирате грешки тип 1 в тази публикация.

Bower, D. (2019), Медицинска статистика от нулата: Въведение за здравни специалисти (4-то издание), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Разбиране на грешките от тип I и тип II, статистическата мощ и размера на извадката. Acta paediatrica (Осло, Норвегия : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384