Какво представлява размерът на ефекта? | Статистика

Размерът на ефекта е начин за измерване на силата на статистическата връзка между две променливи. Това е стандартизирана мярка, която се използва за определяне на степента на ефекта от дадена интервенция или лечение. С други думи, колко голям е ефектът.

Големи срещу малки размери на ефекта

Във физиотерапията размерът на ефекта може да се използва за определяне на ефективността на различни лечения при състояния като неспецифична хронична болка в кръста или остеоартрит на коляното. Например, ако при програма за упражнения за болки в гърба се получи голям размер на ефекта, това означава, че лечението има силен положителен ефект върху намаляването на болката. От друга страна, ако размерът на ефекта е малък, лечението има минимален ефект върху намаляването на болката.

Размерът на ефекта не зависи от размера на извадката, така че малък размер на извадката не означава непременно малък размер на ефекта. Малките проби могат да имат голям ефект и обратното.

Сравняване на различни проучвания

Размерите на ефекта могат да бъдат особено полезни в медицинските изследвания, тъй като позволяват сравняване на ефектите от лечението при различни изследвания, популации и показатели за резултатите. Например две проучвания могат да установят, че дадено лечение има статистически значим резултат. Все пак едно проучване може да покаже по-голям размер на ефекта от другото, което показва, че лечението може да е по-ефективно в определени условия или при определени групи от населението.

Размерът на ефекта не зависи от размера на извадката, така че малък размер на извадката не означава непременно малък размер на ефекта. Малките проби могат да имат голям ефект и обратното.

Коефициент на Коен d

Често срещана статистика за размера на ефекта, използвана във физиотерапевтичните изследвания, е d на Коен, която сравнява средната промяна в резултата (напр. оценка на болката) между две групи (напр. група за лечение и контролна група) и я изразява в единици стандартно отклонение. В зависимост от конкретното проучване могат да се използват и други статистически данни за размера на ефекта, като например g на Хедж или r.

Ниска p-стойност ≠ голям размер на ефекта

Освен това размерът на ефекта може да помогне да се преодолеят ограниченията на р-стойностите, които често се използват за определяне на статистическата значимост в медицинските проучвания. Р-стойностите показват само дали наблюдаваният ефект е статистически значим, но не предоставят информация за размера на ефекта. За разлика от тях, размерът на ефекта представлява мярка за практическата или клиничната значимост на ефекта, която може да бъде по-подходяща за вземане на медицински решения.

От решаващо значение е да се разбере, че р-стойността не показва размера на ефекта. Някои читатели смятат, че когато дадена p-стойност е ниска, това означава, че ефектът е голям. Това не е вярно. Огромна извадка с малка разлика между групите може да създаде малка р-стойност.

Лесно изчисление

Някои изследователи не съобщават размера на ефекта в своите статии. Изчисляването на размера на ефекта ще се извърши с помощта на обратна таблица:

Формула d на Коен:

(M1 - M2)/SDpooled

M1: средна стойност 1

M2: средно 2

SDpooled: сборно стандартно отклонение

Важно е да се отбележи, че тази формула работи най-добре при извадки, по-големи от n = 50, и при еднакви размери на групите. В по-малките групи ефектите ще изглеждат по-големи, отколкото са в действителност. Това се дължи на шума в данните.

Справка

Кампер С. Й. (2019). Тълкуване на резултатите 2-Статистическа значимост и клинична значимост: Свързване на доказателствата с практиката. Списание за ортопедична и спортна физиотерапия, 49(7), 559-560.

Nuzzo R. (2014). Научен метод: статистически грешки. Nature, 506(7487), 150-152.